基于小成分和噪聲子空間的多模圖像配準方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像配準是一個尋找多幅圖像間某種空間變換關(guān)系的過程,使這些圖像能夠達到空間上的一致,它是多模圖像分析和處理的前提,在圖像處理、計算機視覺、模式識別等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。隨著多模圖像傳感器成像技術(shù)的發(fā)展,多模圖像間的配準工作變得更加重要。但是由于多模圖像特別是紅外和可見光波段的圖像間,各波段特征和成像模式是有差異的,造成這兩種模式的圖像之間的相似度并不高,因此很多原有的配準方法在這兩個波段圖像的配準中并不能完全適用。本文提出了一套適用于

2、多模圖像間的高精度配準方案,首先利用現(xiàn)有的兩種配準方法互信息和SIFT方法進行初步配準,然后再利用經(jīng)改進后的小成分準則配準方法做高精度配準,以實現(xiàn)多模圖像的亞像素精度配準,為之后多模圖像的信息分析和處理提供準確的圖像數(shù)據(jù)。
　　本文通過多模圖像配準實驗,首先詳細分析了互信息方法和SIFT配準方法的配準精度和可靠性,并討論了這兩種方法在多模圖像配準應(yīng)用中的適用性。然后,針對多模圖像的成像特點和原有配準方法存在的不足,提出了利用多模圖

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