計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)畫(huà)面的視覺(jué)特征研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)作為數(shù)字化時(shí)代一種主要的多媒體形式,由于其內(nèi)容豐富、形式靈活的特點(diǎn),引起人們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注。計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)是由多種元素組成,其基本的構(gòu)成元素是圖像。大量的畫(huà)面圖像不僅構(gòu)成了計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)的主體,而且承載著計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)的內(nèi)容,體現(xiàn)著計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)的情感。對(duì)計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)畫(huà)面的視覺(jué)特征進(jìn)行研究,可以簡(jiǎn)化直接研究的復(fù)雜性,更好地把握計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)表達(dá)的內(nèi)容,發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)體現(xiàn)的情感傾向。
　　論文基于圖像處理的基本知識(shí),將計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)畫(huà)面圖像作為研究

2、對(duì)象,結(jié)合文獻(xiàn)和實(shí)驗(yàn)的方法,對(duì)計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)畫(huà)面的視覺(jué)特征進(jìn)行了研究,并且運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)進(jìn)行了情感分類(lèi)。論文的主要工作包括:
　　(1)建立了計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)畫(huà)面圖像庫(kù)。論文闡明了計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)的場(chǎng)景結(jié)構(gòu)特點(diǎn),即每個(gè)計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)都包含多個(gè)邏輯場(chǎng)景,而每個(gè)邏輯場(chǎng)景又包含多個(gè)視覺(jué)場(chǎng)景,從而構(gòu)成兩層塔式結(jié)構(gòu)。論文通過(guò)提取計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)邏輯場(chǎng)景的節(jié)點(diǎn)圖像和視覺(jué)場(chǎng)景的代表幀圖像,最終構(gòu)成了由2670幅圖像(包括游戲類(lèi)828幅,MTV類(lèi)750幅,動(dòng)畫(huà)類(lèi)

3、520幅,課件類(lèi)398幅,廣告類(lèi)174幅)組成的計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)畫(huà)面圖像庫(kù)。
　　(2)實(shí)現(xiàn)了對(duì)計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)畫(huà)面圖像的視覺(jué)特征提取。論文主要提取了畫(huà)面圖像的顏色特征和紋理特征。在顏色特征方面,使用 HSV顏色空間對(duì)畫(huà)面圖像的主色調(diào)及其百分比、平均色和局部色進(jìn)行了提取;在紋理特征方面,提取了圖像的Robert算子平均值、邊線密度和邊線密度方差等特征。論文將提取得到的畫(huà)面圖像視覺(jué)特征按照其名稱建立了視覺(jué)特征數(shù)據(jù)庫(kù)。
　　(3)確定了描述

4、計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)畫(huà)面圖像的情感模型。針對(duì)計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)畫(huà)面圖像的特點(diǎn),論文給出了16種情感種類(lèi)(包括8種積極情感:溫馨、恬靜、歡快、活潑、搞笑、夸張、幽默和有趣;8種消極情感:凄涼、枯燥、沉悶、繁亂、虛幻、驚險(xiǎn)、恐怖和激烈),從而形成了計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)畫(huà)面圖像的完整情感模型,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)簡(jiǎn)化了該模型。論文還通過(guò)調(diào)查打分的方式,對(duì)畫(huà)面圖像庫(kù)中的每幅圖像進(jìn)行了情感評(píng)分,并建立了情感數(shù)據(jù)庫(kù)。
　　(4)運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)對(duì)計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)畫(huà)面圖像庫(kù)中的圖像進(jìn)行

5、了情感分類(lèi),實(shí)現(xiàn)了從視覺(jué)特征到情感特征的映射。論文通過(guò)對(duì)訓(xùn)練樣本庫(kù)和測(cè)試樣本庫(kù)的數(shù)量調(diào)整以及對(duì)不同情感特征組合的實(shí)驗(yàn),在盡量降低訓(xùn)練誤差的基礎(chǔ)上建立了兩者之間的聯(lián)系。對(duì)比訓(xùn)練得到的分類(lèi)結(jié)果和調(diào)查打分得到的結(jié)果,計(jì)算出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)畫(huà)面圖像的情感分類(lèi)正確率。
　　論文使用MATLAB7.0開(kāi)發(fā)軟件,基于Windows XP操作系統(tǒng)和Microsoft Excel數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)畫(huà)面圖像視覺(jué)特征提取的程序,并借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱