基于紋理分析的圖像分割模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著現(xiàn)今數(shù)字圖像技術(shù)以及計(jì)算機(jī)搜索領(lǐng)域的發(fā)展，圖像檢索技術(shù)對(duì)于單個(gè)用戶，乃至一些大型監(jiān)視系統(tǒng)系統(tǒng)的要求越來(lái)越高。在圖像檢索領(lǐng)域，現(xiàn)在最常見的技術(shù)仍然是基于文本的圖像檢索，其簡(jiǎn)而言之，是人工將圖像信息轉(zhuǎn)化成為可辨認(rèn)的文本信息，類似于人工給圖像做上標(biāo)簽。這種傳統(tǒng)的技術(shù)有其固有優(yōu)勢(shì)：不可替代的人類視覺感官能力，方便儲(chǔ)存與檢閱的文本信息等。但是傳統(tǒng)技術(shù)的最大的缺陷在于其核心技術(shù)，即圖像認(rèn)識(shí)部分仍然是由用戶人工完成的，而其局限性導(dǎo)致傳統(tǒng)技術(shù)無(wú)法跟

2、進(jìn)信息時(shí)代與日俱增的圖像數(shù)量與用戶對(duì)于真正自動(dòng)圖像檢索的需求。
　　基于內(nèi)容的圖像檢索近年來(lái)成為了這一方向的熱點(diǎn)。國(guó)際領(lǐng)先的搜索引擎公司如Google也設(shè)計(jì)推出了應(yīng)用名為“Search by image”，即通過(guò)輸入圖像來(lái)檢索圖像。基于內(nèi)容的圖像檢索主要分為圖像分割與目標(biāo)識(shí)別兩個(gè)部分，即對(duì)圖像中不同目標(biāo)進(jìn)行分離和識(shí)別分離的各個(gè)目標(biāo)體的內(nèi)容，本文主要研究方向即是圖像分割部分。
　　設(shè)計(jì)的模型實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于紋理分析和優(yōu)化無(wú)監(jiān)督分