基于紋理分析的圖像分割模型的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著現(xiàn)今數(shù)字圖像技術以及計算機搜索領域的發(fā)展，圖像檢索技術對于單個用戶，乃至一些大型監(jiān)視系統(tǒng)系統(tǒng)的要求越來越高。在圖像檢索領域，現(xiàn)在最常見的技術仍然是基于文本的圖像檢索，其簡而言之，是人工將圖像信息轉(zhuǎn)化成為可辨認的文本信息，類似于人工給圖像做上標簽。這種傳統(tǒng)的技術有其固有優(yōu)勢：不可替代的人類視覺感官能力，方便儲存與檢閱的文本信息等。但是傳統(tǒng)技術的最大的缺陷在于其核心技術，即圖像認識部分仍然是由用戶人工完成的，而其局限性導致傳統(tǒng)技術無法跟

2、進信息時代與日俱增的圖像數(shù)量與用戶對于真正自動圖像檢索的需求。
　　基于內(nèi)容的圖像檢索近年來成為了這一方向的熱點。國際領先的搜索引擎公司如Google也設計推出了應用名為“Search by image”，即通過輸入圖像來檢索圖像。基于內(nèi)容的圖像檢索主要分為圖像分割與目標識別兩個部分，即對圖像中不同目標進行分離和識別分離的各個目標體的內(nèi)容，本文主要研究方向即是圖像分割部分。
　　設計的模型實現(xiàn)了一個基于紋理分析和優(yōu)化無監(jiān)督分