發(fā)輸電互聯(lián)系統(tǒng)風(fēng)險評估的解析模型研究.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)規(guī)模不斷的擴大，各區(qū)域之間相互聯(lián)接是一種提高電力系統(tǒng)可靠性和更好地進行資源優(yōu)化配置非常重要的措施。然而發(fā)輸電互聯(lián)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)之大，元件之多，其系統(tǒng)風(fēng)險評估中“計算災(zāi)”問題仍然是一個巨大的挑戰(zhàn)。因此，本文將以可靠性理論為基礎(chǔ)，把發(fā)輸電互聯(lián)系統(tǒng)作為研究對象，嘗試探索解決這一難題的新方法。
　　首先，本文在發(fā)輸電互聯(lián)系統(tǒng)改進等值模型的基礎(chǔ)上，推導(dǎo)出了系統(tǒng)風(fēng)險指標對區(qū)域元件參數(shù)變化的解析表達式并定義了各風(fēng)險指標系數(shù)。通過該方法，不

2、但可以快速而精確得出區(qū)域元件參數(shù)變化后各系統(tǒng)風(fēng)險指標，還可以通過所得出的圖表直觀反映元件各參數(shù)變化對系統(tǒng)風(fēng)險指標的影響。同時，通過故障重數(shù)對系統(tǒng)風(fēng)險指標影響的定量化研究，解釋和證明了高階故障對大電力系統(tǒng)風(fēng)險評估的重要性。以互聯(lián)RBTS系統(tǒng)和IEEE-RTS96系統(tǒng)為例，驗證了該方法的準確性和有效性。
　　其次，在解析模型的基礎(chǔ)上，本文建立了各種因素對風(fēng)險指標影響的趨勢分析模型和量化計算方法。將可靠性數(shù)學(xué)理論和人工智能算法相結(jié)合，建