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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來,隨著機(jī)動(dòng)車保有量不斷增加,公共交通安全面臨著巨大的壓力,如何避免交通事故的頻繁發(fā)生成為重要的研究課題,汽車輔助駕駛是解決交通安全問題的有效途徑。本文實(shí)現(xiàn)的基于車載視頻的行人檢測(cè)作為汽車輔助駕駛系統(tǒng)的重要模塊,能夠在夜間檢測(cè)車輛前方是否有行人存在,存在則做出預(yù)警提示,彌補(bǔ)了人類在夜晚獲取圖像信息能力下降的缺陷。
本文以車載視覺傳感器為圖像獲取工具,以A5s30A處理芯片為核心設(shè)計(jì)了一個(gè)汽車輔助駕駛系統(tǒng),系統(tǒng)功能主要包括夜
2、間行人檢測(cè)、車道偏離檢測(cè)、路標(biāo)識(shí)別、和提示預(yù)警功能。
基于AdaBoost算法,利用開源軟件Opencv在7345張行人圖片和149000張背景圖片的基礎(chǔ)上完成了行人檢測(cè)器的訓(xùn)練,訓(xùn)練出了一個(gè)12級(jí)的行人檢測(cè)器。并且在A5s30A處理器上利用檢測(cè)器,實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻圖像的行人檢測(cè)功能。
在實(shí)現(xiàn)行人檢測(cè)功能的基礎(chǔ)上,提升了行人檢測(cè)模塊。針對(duì)檢測(cè)速率過低,每秒只能檢測(cè)兩幀圖像的情況使用了步長(zhǎng)可變和分區(qū)掃描跟蹤的方法,有效地提
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