棉籽仁主要營養(yǎng)成分近紅外光譜評定研究.pdf

1、本文研究應用近紅外光譜分析技術快速、準確測定棉籽仁中水分含量、蛋白質含量、NDF含量、ADF含量、粗脂肪含量的方法和途徑：探討光譜預處理方法(數(shù)學處理、散射校正)對定標模型的影響，比較修正偏最小二乘法、偏最小二乘法、主成分回歸法三種回歸技術在建模中的應用；研究福斯XDS近紅外分析儀測定棉籽仁品質：水分含量、蛋白質含量、NDF含量、ADF含量、粗脂肪含量的可行性，并分別建立這些成分或性質的近紅外定標模型；選擇一批與定標集獨立無關的樣品，對

2、最優(yōu)模型進行驗證，通過比較預測值與化學測定值的差異來說明最優(yōu)模型的預測準確性。
　　本研究主要內容包括：⑴對于福斯XDS近紅外分析儀，修正偏最小二乘法是建立測定棉籽仁品質中水分含量、蛋白質含量、NDF含量、ADF含量、粗脂肪含量的定標模型的最適合回歸技術。⑵福斯XDS近紅外分析儀所建水分含量、蛋白質含量、NDF含量、ADF含量、粗脂肪含量的定標模型的內部交互驗證標準偏差(SECV)分別為：0.0924、0.2197、0.2457、