基于改進(jìn)PSO-WNN的新能源汽車在線監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)的研究.pdf

1、　　隨著能源危機(jī)以及環(huán)境污染問題的日益嚴(yán)重，新能源汽車的發(fā)展受到各國政府的高度重視。然而新能源汽車的迅速發(fā)展，也暴露出了其自身的一些安全問題。為了保證新能源汽車安全可靠的運行，對新能源汽車運營提供在線監(jiān)控服務(wù)是十分必要的。本論文設(shè)計的新能源汽車在線監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)不僅提供新能源汽車運行狀態(tài)數(shù)據(jù)采集、與監(jiān)控中心的實時通訊功能，而且還能根據(jù)車輛實時運行狀態(tài)產(chǎn)生安全預(yù)警消息，保障了新能源汽車運營安全，對于運營服務(wù)提供決策支持具有重要的意義。

2、r>　　文章首先概述了新能源汽車在線監(jiān)控報警系統(tǒng)主要功能、系統(tǒng)工作原理、數(shù)據(jù)無線傳輸協(xié)議(JT/T 808—2011)。由于監(jiān)控中心回傳的復(fù)雜路線與不規(guī)則區(qū)域，車輛終端難以擬合；動力電池荷電狀態(tài)(SOC)與健康狀態(tài)(SOH)值難以預(yù)測，文章引入了具有自學(xué)習(xí)、魯棒性、容錯性性質(zhì)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在研究了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粒子群優(yōu)化算法的理論基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的粒子群算法來作為小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法，并建立了基于改進(jìn)粒子群小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PSO