運動傳感器誤差補償技術研究.pdf

1、聯(lián)機手寫識別是當今模式識別研究領域中的一個重要分支。在聯(lián)機手寫識別這個分支中，平面手寫識別技術已經(jīng)有了較成熟的發(fā)展。但是，這種傳統(tǒng)的平面手寫輸入識別方式有著本身的缺陷，它的用戶體驗不夠好。因此近年來，一種新穎的手寫識別方式成為了新的研究熱點，這種手寫識別方式就是空中手寫.空中手寫識別能給用戶提供更自由的書寫空間，因此具有更好的用戶體驗，以后將成為聯(lián)機手寫識別發(fā)展的趨勢。
　　 空中手寫設備需要使用到加速度傳感器，這種傳感器通常采

2、用MEMS傳感器。這是因為MEMS傳感器具有體積小、成本低等優(yōu)點。隨著近年來MEMS技術地飛速發(fā)展，MEMS傳感器在精度上也能達到使用的要求。不過，同其他傳感器一樣，在使用MEMS加速度傳感器采集空中手寫過程的加速度信息時，傳感器會產(chǎn)生各種誤差和噪聲干擾。而且，這些誤差和噪聲干擾會隨著時間積累，對最后重建手寫的運動軌跡造成很大的不利影響。因此，對加速度傳感器的誤差消除在空中手寫過程中非常重要，是一個非常值得研究的課題。
　　 通

3、過分析一些已有的加速度傳感器積累誤差消除技術，本文提出了兩個方法來改進.第一種是采用陀螺儀來提高SVM的識別率，并且通過收斂的方法找到運動確切的起始點與結束點。使用基于SVM的技術來識別空中手寫的運動和靜止狀態(tài)確實比閾值比較方法更具有適應性，但識別率還可以提高.第二種方法是改進加速度與速度的修正，采用本文提出的系數(shù)修正的方法，使得加速度誤差較大的值比加速度誤差較小的值得到更多的修正。而且在空中手寫運動的轉折點，對速度做一次修正。