冷軋薄板板形缺陷模式識別與智能控制的研究.pdf

1、隨著板帶產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用，板厚、板形作為衡量板帶質(zhì)量的重要指標(biāo)，受到了極大的重視。板形缺陷模式識別與智能控制作為冷軋板帶生產(chǎn)中不可或缺的一步，也是軋制出高質(zhì)量板帶鋼的前提步驟，為板帶鋼的機(jī)械性能與外形質(zhì)量提供了保障。所以，只有提高板形的控制精度，才能增強(qiáng)市場競爭力。目前，板形缺陷的模式識別與控制方法已經(jīng)成為了鋼鐵行業(yè)中的重點(diǎn)研究問題。
　　近年來，隨著各種理論技術(shù)不斷發(fā)展，各種各樣的模式識別方法與智能控制手段被應(yīng)用到冷軋帶鋼板的軋制

2、研究中。本論文研究了目前的有效的板形識別與控制方面的理論知識和方法，建立了冷軋帶鋼板從數(shù)據(jù)預(yù)處理到板形模式識別再到板形智能控制的模型和方法，具有理論和實(shí)際意義。
　　（1）針對板形模式識別的高精度要求，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對板形數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，針對傳統(tǒng)的以勒讓德正交多項(xiàng)式為基模式的板形模式識別方法時間效率低、基本形式固定、識別類型具有局限性的缺點(diǎn)，并為了進(jìn)一步提高板形模式識別的精度，本文提出了一種新型的以傅里葉級數(shù)為基模式的板形缺陷識

3、別方法。該模型由一系列的單頻正弦函數(shù)構(gòu)成，其組成結(jié)構(gòu)簡單、形式統(tǒng)一。通過該方法對實(shí)測的板形數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析、對比，實(shí)驗(yàn)表明該方法提高了板形模式識別的精度，使識別結(jié)果更具有完備性，簡化了板形控制的目標(biāo)，有利于提高板形控制的精度。
　?。?）對于板形的控制方面。首先，以橫向張應(yīng)力表示板厚板形動態(tài)數(shù)學(xué)模型，根據(jù)實(shí)際參數(shù)與控制要求，簡化了液壓壓下位置控制（AGC）系統(tǒng)與液壓彎輥力伺服控制（AFC）系統(tǒng)的模型，大大降低了運(yùn)算復(fù)雜度。再根據(jù)所建