具有量化和數(shù)據(jù)包丟失的Markov跳變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反饋控制.pdf

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非常重要且復(fù)雜的大規(guī)模動力系統(tǒng)，具有十分豐富的動力學(xué)屬性.它已在聯(lián)想記憶、組合優(yōu)化、信號處理等問題中得到廣泛應(yīng)用.由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通信帶寬，承載能力和服務(wù)能力等問題的限制，控制系統(tǒng)的性能受到了很大影響.目前，具有量化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性研究已引起大批學(xué)者的興趣并取得很多豐富和有意義的成果.
　　本文在前人的基礎(chǔ)上研究了具有量化和數(shù)據(jù)包丟失的Markov跳變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反饋控制系統(tǒng)，并用對數(shù)量化器對測量值進(jìn)行量化，利

2、用貝努力二項(xiàng)分布描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)丟包.我們的主要工作是分析和研究狀態(tài)反饋控制系統(tǒng)達(dá)到指數(shù)穩(wěn)定的條件以及基于觀測器狀態(tài)反饋控制達(dá)到指數(shù)穩(wěn)定的條件.全文主要內(nèi)容包括以下幾點(diǎn):
　　1.簡要概述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)及Markov跳變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的相關(guān)背景和研究意義，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)中常見的問題及研究現(xiàn)狀.
　　2.建立具有量化和數(shù)據(jù)包丟失的分布時滯Markov跳變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反饋控制系統(tǒng)模型，通過構(gòu)造特殊的Lyapu