基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控平面磨床磨削狀態(tài)智能監(jiān)測研究.pdf

1、本文建立了數(shù)控平面磨床磨削狀態(tài)智能監(jiān)測的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，結(jié)合國家“高檔數(shù)控機床與基礎(chǔ)制造裝備”科技重大專項(No.2009ZX04001-131)項目的科研任務，分析了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法研究不確定性問題所具有的優(yōu)勢，設(shè)計并實現(xiàn)了以數(shù)控平面磨床工件質(zhì)量、砂輪接觸和鈍化為研究對象的智能監(jiān)測系統(tǒng).同時，還完成了數(shù)控平面磨床磨削狀態(tài)智能監(jiān)測軟件。
　　 為了實現(xiàn)平面磨削狀態(tài)智能監(jiān)測，首先闡述了智能監(jiān)測系統(tǒng)的研究意義，詳細介紹了磨削狀態(tài)智能監(jiān)

2、測的研究現(xiàn)狀，分析了當前智能監(jiān)測采用的主要方法及其優(yōu)缺點，提出采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法進行磨削監(jiān)測。然后介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論，包括網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建步驟、網(wǎng)絡(luò)推理的變量消元算法和團樹傳播算法，及網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)學習。此外，討論了磨削聲發(fā)射產(chǎn)生的原理、來源和影響因素，并介紹了本文所用的聲發(fā)射采集系統(tǒng)的硬件設(shè)計，并基于Matlab實現(xiàn)了對平面磨削聲發(fā)射信號的預處理、時域分析及頻譜分析。
　　 本文以建立平面磨削狀態(tài)智能監(jiān)測系統(tǒng)為核心內(nèi)容，在闡述了貝

3、葉斯網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)平面磨削智能監(jiān)測的優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，以數(shù)控平面磨床的工件表面質(zhì)量、砂輪鈍化和接觸狀態(tài)識別為對象來建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，并重點論述了建立模型、模型推理和參數(shù)學習的過程。然后對實現(xiàn)平面磨削監(jiān)測的軟件進行功能需求分析，介紹了整個監(jiān)測系統(tǒng)的程序結(jié)構(gòu)，基于VC++設(shè)計了網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、推理、學習等功能模塊和圖形界面。最后通過實驗來建立平面磨削監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的樣本數(shù)據(jù)庫，對其進行網(wǎng)絡(luò)學習得到各個節(jié)點的后驗條件概率表，并取得節(jié)點最大概率的狀態(tài)，通過后續(xù)實驗證明