基于自學(xué)習(xí)機(jī)制的移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息投遞策略研究.pdf

1、隨著Facebook、新浪微博等在線社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)取得巨大成功，以及包括智能手機(jī)、PAD等移動(dòng)設(shè)備的不斷發(fā)展，無(wú)線技術(shù)的不斷成熟，一種融合了社會(huì)性和移動(dòng)性的新型網(wǎng)絡(luò)—移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)（MSN）應(yīng)運(yùn)而生。移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)相比，它具有可移動(dòng)、輕量化以及更貼近用戶等特點(diǎn)。國(guó)內(nèi)外對(duì)移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的研究主要集中在應(yīng)用模式、快速組網(wǎng)、信息投遞和分發(fā)、自私節(jié)點(diǎn)的激勵(lì)、以及在傳播信息過(guò)程中的信息安全和隱私的保護(hù)等問(wèn)題上。
　　本文主要研究

2、的是基于移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息投遞和分發(fā)。目前針對(duì)移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息投遞的研究中，大部分都是通過(guò)對(duì)各種社會(huì)性因子的量化，如興趣愛(ài)好，節(jié)點(diǎn)中心度等，通過(guò)結(jié)合這些社會(huì)性因子在網(wǎng)絡(luò)中的不同作用，完成基于移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的高效可靠信息投遞策略。在這些投遞策略中，主要是通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的社會(huì)性以及移動(dòng)性的研究，選擇出高效的中繼轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)來(lái)完成高效可靠信息投遞策略。但是，這些策略并沒(méi)有充分探究真實(shí)移動(dòng)環(huán)境下用戶的移動(dòng)規(guī)律以及移動(dòng)行為對(duì)信息投遞的影響以及作為潛在

3、中繼節(jié)點(diǎn)的能力。因此，本文采用了真實(shí)場(chǎng)景下用戶移動(dòng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)—MIT的Reality Mining項(xiàng)目，在Matlab工具的輔助下對(duì)該項(xiàng)目中用戶移動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，并得出結(jié)論。即用戶在固定環(huán)境中的移動(dòng)規(guī)律性以及用戶在移動(dòng)過(guò)程中與其他節(jié)點(diǎn)的相遇次數(shù)的概率分布等。在這些結(jié)論的支持下，設(shè)計(jì)了一種基于移動(dòng)用戶行為的自學(xué)習(xí)機(jī)制。
　　結(jié)合自學(xué)習(xí)機(jī)制的結(jié)論，從不同的目標(biāo)出發(fā)，進(jìn)一步討論了校園網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景下的廣播和組播。在信息投遞時(shí)間最短的要求下，