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1、不確定系統(tǒng)是現(xiàn)代控制理論的重要研究對(duì)象,其原因在于被控對(duì)象和理論上的數(shù)學(xué)模型總是存在偏差,這種偏差主要來自外界干擾、未建模動(dòng)態(tài)和參數(shù)攝動(dòng)?;?刂品椒ㄓ捎谄湓O(shè)計(jì)方法簡(jiǎn)單、強(qiáng)魯棒性以及良好的抗參數(shù)攝動(dòng)能力,近年來在不確定系統(tǒng)中的應(yīng)用取得了很大進(jìn)展。抖振是滑??刂乒逃械默F(xiàn)象,本課題著重研究了不確定系統(tǒng)的削抖問題。
本論文針對(duì)倒立擺系統(tǒng),典型化工反應(yīng)過程(vandevuss反應(yīng)和pH中和反應(yīng)),時(shí)滯系統(tǒng)等三類不確定對(duì)象進(jìn)行研究,
2、主要研究?jī)?nèi)容與工作如下:
基于滑??刂频幕纠碚摚褂肁ckermann公式來設(shè)計(jì)滑模面,來簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)滑模面。在此基礎(chǔ)上引入了Butterworth濾波器的傳遞函數(shù)極點(diǎn)作為系統(tǒng)的理想特征值。利用Butterworth濾波器在通帶內(nèi)最優(yōu)平坦的特性,使閉環(huán)系統(tǒng)及滑模面較快達(dá)到理想動(dòng)態(tài),并采用Sigmoid函數(shù)來取代開關(guān)函數(shù)有效的抑制滑??刂贫秳?dòng);
化工過程具有多變量、耦合和模型不確定等特性,本文針對(duì)化工反應(yīng)過程(v
3、andevuss反應(yīng)、pH中和反應(yīng))的控制對(duì)象不確定問題,采用模糊與滑模控制相結(jié)合的方法?;诶顏喥罩Z夫穩(wěn)定性原理設(shè)計(jì)模糊規(guī)則,通過模糊控制與滑??刂葡嘟Y(jié)合來充分利用系統(tǒng)信息,簡(jiǎn)化了模糊控制器的維數(shù)便于模糊規(guī)則庫的設(shè)計(jì)。同時(shí),引入了一種新的自適應(yīng)調(diào)整比例因子來進(jìn)行模糊變論域調(diào)節(jié),該方法的引入柔化了控制信號(hào),減小了滑??刂破鬏敵龅亩墩?。本文給出了模糊滑??刂频乃惴ê头€(wěn)定性分析,得到簡(jiǎn)化后的通用模糊規(guī)則庫,通過調(diào)節(jié)控制器輸入量的比例因子來改
4、變系統(tǒng)的論域。
針對(duì)一類同時(shí)存在噪聲干擾和系統(tǒng)參數(shù)不確定性問題的線性時(shí)滯系統(tǒng),提出了一種基于LTR觀測(cè)器的滑模變結(jié)構(gòu)控制方法。采用非奇異線性變換將時(shí)滯線性定常系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為無時(shí)滯線性定常系統(tǒng),簡(jiǎn)化了時(shí)滯變結(jié)構(gòu)控制器的設(shè)計(jì),并從理論上進(jìn)行算法的分析及穩(wěn)定性證明。
本文針對(duì)三類不確定性問題,相應(yīng)的提出了Ackermann公式同Butterworth濾波器、模糊控制、LTR方法與滑??刂葡嘟Y(jié)合的控制設(shè)計(jì)方案,有效地解決
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