小樣本下可靠性試驗(yàn)方法與數(shù)據(jù)處理的研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，產(chǎn)品的可靠性越來(lái)越受到人們的重視。尤其是在某些特殊領(lǐng)域內(nèi)，如航空航天、軍工產(chǎn)品以及某些高可靠長(zhǎng)壽命的產(chǎn)品，可靠性有著至關(guān)重要的地位?？煽啃栽囼?yàn)作為貫穿產(chǎn)品整個(gè)生命周期的一部分，為產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、批量生產(chǎn)以及剩余壽命的評(píng)估提供著重要的數(shù)據(jù)來(lái)源。對(duì)于某些造價(jià)昂貴，或者新研發(fā)投入使用的產(chǎn)品，樣本數(shù)量不多，具備小樣本的特性。在這種情況下，如何通過(guò)已有的數(shù)據(jù)來(lái)更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)產(chǎn)品壽命，計(jì)算產(chǎn)品的可靠度及其他相關(guān)的可靠性參數(shù)顯得尤為重

2、要。
　　本文從以下兩方面出發(fā)，解決兩種可靠性試驗(yàn)的小樣本數(shù)據(jù)處理問(wèn)題：
　　(1)對(duì)于小樣本情況下的加速壽命試驗(yàn)的數(shù)據(jù)處理方法，本文從計(jì)算機(jī)模擬的角度出發(fā)，利用改進(jìn)的Bootstrap方法，提出了一種基于數(shù)據(jù)擴(kuò)充和數(shù)據(jù)挖掘的樣本生成方法—Bootstrap&aiNet方法，并用模擬試驗(yàn)結(jié)果代替真實(shí)試驗(yàn)，使得小樣本情況演變成合適數(shù)量的樣本，再用經(jīng)典的最小二乘法對(duì)參數(shù)進(jìn)行線性擬合。最后通過(guò)引入電遷移加速壽命測(cè)試以驗(yàn)證該方法的合