人臉識別技術(shù)與研究.pdf

1、西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文創(chuàng)新性聲明噪承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學(xué)位論文與資料若有不實之處，本人簽名：芏

2、墜是金童本人承擔(dān)一切的法律責(zé)任。西安電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學(xué)。本人保證畢業(yè)離校后，發(fā)表論文或使用論文工作成果時署名單位仍然為西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱和借閱論文；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以允許采用影印、縮印、或其它復(fù)制手段保存論文。同時本人保證，畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文

3、研究課題再撰寫的文章一律署名單位為西安電子科技大學(xué)。本人簽名：導(dǎo)師簽名：話、蝴日期文q“、≥1廣日期)。lI，孫‘摘要摘要人臉識別技術(shù)是基于生物特征識別技術(shù)的一個重要分支，是模式識別和計算機視覺領(lǐng)域內(nèi)研究的一個熱點，有著重要的理論研究價值和應(yīng)用價值，其目的是使計算機像人一樣具有能從一幅圖像中發(fā)現(xiàn)是否存在人臉以及對發(fā)現(xiàn)的人臉進行身份鑒別的能力。它提供了一種高可靠性、高穩(wěn)定性的身份鑒別途徑。人臉識別技術(shù)研究在近幾年得到了高度重視，已成為圖像

4、分析和理解中最成功的應(yīng)用之一。本文首先介紹了人臉識別技術(shù)的研究背景、研究內(nèi)容及方法。然后在全面分析和對比了近幾年來人臉檢測和識別的幾種典型算法基礎(chǔ)上，分別采用了PCA(PrincipalComponentAnalysis)即主成分分析法和LDA(LinearDiscriminantAnalysis)即線性判別分析法進行人臉識別。PCA算法具有計算效率高、概念清晰、推廣性強等特點。LDA是一種有效的特征抽取方法，使用這種方法能夠使投影后的

5、模式樣本的類間散布矩陣最大，并且同時類內(nèi)散布矩陣最小。本文詳細討論了PCA和LDA人臉識別算法的過程：在人臉數(shù)據(jù)庫中每人選擇一定數(shù)量的圖像構(gòu)成訓(xùn)練集，其余構(gòu)成測試集，并將訓(xùn)練集訓(xùn)練形成子空間，把訓(xùn)練圖像和測試圖像分別投影到子空間中，最后選擇合適的距離函數(shù)進行識別。本文在MATLAB開發(fā)環(huán)境下，基于本文提出的特征臉識別算法，進行了大量實驗，編程實現(xiàn)了PCA和LDA人臉識別。在YALE人臉數(shù)據(jù)庫和ORL人臉數(shù)據(jù)庫選擇不同的訓(xùn)練人臉數(shù)進行算法