人臉檢測與識別技術(shù)的研究.pdf

1、人臉檢測與識別技術(shù)是模式識別與計算機視覺研究領(lǐng)域比較基礎(chǔ)和重要的研究課題,在基于內(nèi)容的圖像與視頻檢索、視頻監(jiān)控、自動人臉識別以及智能人機交互等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用價值。本文在分析和總結(jié)國內(nèi)外相關(guān)研究成果和最新研究進展的基礎(chǔ)上,在計算機上實現(xiàn)了人臉檢測與識別系統(tǒng),并把人臉檢測系統(tǒng)移植到DSP上,最后針對當(dāng)前的研究熱點問題,即針對側(cè)臉的多姿態(tài)人臉識別問題進行了比較深入的研究。本文的主要研究內(nèi)容和工作包含以下幾個方面:①研究并實現(xiàn)了當(dāng)前研究的較

2、多的一種人臉檢測方法,即基于Adaboost的人臉檢測算法,并采用Adaboost人臉檢測算法訓(xùn)練出了人臉檢測分類器。②研究并實現(xiàn)了PCA人臉識別算法,并使用Yale人臉數(shù)據(jù)庫驗證了PCA人臉識別系統(tǒng)。③深入研究了多姿態(tài)人臉識別方法,采用積分投影法對CMU PIE人臉庫中的人臉進行歸一化處理之后,構(gòu)成了新的多姿態(tài)人臉庫。深入研究了局部線性回歸(LLR)算法,并通過加入一個局部常量因子對該算法作了改進。④提出了一種基于正臉補償算法的多姿態(tài)