化學(xué)計(jì)量學(xué)在水產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)分析中的研究.pdf

1、根據(jù)化學(xué)計(jì)量學(xué)方法能選擇最優(yōu)測(cè)量方法,最有效地獲取體系有用的特征數(shù)據(jù),并通過(guò)解析量測(cè)數(shù)據(jù)最大限度地從中提取有關(guān)物質(zhì)的定性、定量、形態(tài)、結(jié)構(gòu)等信息的顯著功能,本文將其與分析儀器和計(jì)算機(jī)圖像處理方法相結(jié)合,研究用于食品營(yíng)養(yǎng)成分分析和品質(zhì)檢測(cè)中,探索出新的水產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)方法。主要研究?jī)?nèi)容包括：
　?、呕瘜W(xué)計(jì)量學(xué)在三種蝦體氨基酸水解液檢測(cè)中的應(yīng)用。蛋白質(zhì)類(lèi)食品中的氨基酸特別是必需氨基酸的含量是衡量蛋白質(zhì)類(lèi)食品營(yíng)養(yǎng)價(jià)值高低的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)。本

2、文試驗(yàn)用極限學(xué)習(xí)機(jī)(extreme learning machine,ELM)-紫外光譜法、誤差反向傳播算法(back propagation,BP)-紫外光譜法、徑向基函數(shù)(radical basis function,RBF)-紫外光譜法,以氨基酸分析儀測(cè)定南美白對(duì)蝦、水培蝦、竹節(jié)蝦體肌肉蛋白質(zhì)水解液所得數(shù)據(jù)為依據(jù)來(lái)檢測(cè)蝦體水解液中的三種氨基酸(苯丙氨酸、酪氨酸和組氨酸)含量,并比較了ELM、BP、RBF模型預(yù)測(cè)性能的優(yōu)越性。預(yù)測(cè)結(jié)

3、果均方根誤差:ELM為3.9667e-007,BP為7.0938,RBF為5.2379e-004;決定性系數(shù)R2平均值:ELM為9.42069,BP為8.76012,RBF為8.80471。實(shí)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明BP、RBF二種方法檢測(cè)蝦體水解液中的三種氨基酸(苯丙氨酸、酪氨酸和組氨酸)含量有較大的誤差,而ELM預(yù)測(cè)精度高,分析速度更快,能為相關(guān)食品中氨基酸含量檢測(cè)提供參考,也即可為食品品質(zhì)分析研究提供新思路。
　　⑵化學(xué)計(jì)量學(xué)與計(jì)算機(jī)圖像

4、處理技術(shù)在魚(yú)新鮮度快速檢測(cè)中的研究。嘗試探索新的鯽魚(yú)新鮮度快速檢測(cè)方法;常用的魚(yú)新鮮度的感官鑒別方法,表明魚(yú)眼的清晰度、光澤度、顏色等等的變化與魚(yú)的新鮮度有著非常顯著的關(guān)系;用數(shù)碼相機(jī)拍攝保存期間各時(shí)段魚(yú)眼數(shù)字圖像,應(yīng)用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)獲取保存期間各時(shí)段鯽魚(yú)魚(yú)眼數(shù)字圖像的信號(hào)強(qiáng)度,與反映魚(yú)新鮮度的魚(yú)肉pH值、電導(dǎo)率、揮發(fā)性鹽基總氮(total volatile basic nitrogen,TVBN)三個(gè)變量分別用偏最小二乘回歸(pa

5、rtial least squares method,PLS)和支持向量機(jī)回歸方法(support vector machine regression,SVR)建立兩種鯽魚(yú)新鮮度檢測(cè)模型,通過(guò)模型分析魚(yú)眼圖像“信號(hào)強(qiáng)度”變化與魚(yú)肉pH測(cè)定值、電導(dǎo)率、TVBN三個(gè)變量間的相關(guān)性;實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn):用 PLS的主成分分析方法得到魚(yú)眼圖像“信號(hào)強(qiáng)度”變化與魚(yú)肉pH測(cè)定值、電導(dǎo)率、TVBN三個(gè)變量間的復(fù)相關(guān)系數(shù)R為0.9737,說(shuō)明鯽魚(yú)眼圖像“信號(hào)強(qiáng)度