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文檔簡介
1、隨著軟件規(guī)模的不斷擴大和軟件工程復雜程度的不斷提升,人們對遺產(chǎn)系統(tǒng)的理解變得越來越困難,導致軟件維護成本高、復用率低的困境。軟件逆向工程的出現(xiàn)有效的緩解了這個局面。軟件逆向工程過程是從目標系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù),生成易于人們理解的高層抽象的過程。軟件逆向工程過程原動力是對目標系統(tǒng)的理解,目的是為用戶提供一個在代碼之上的描述目標系統(tǒng)的抽象形式。
本文為幫助用戶理解目標系統(tǒng),在代碼層面之上提供了兩種形式的抽象:UML類圖和UML時序圖。U
2、ML類圖從目標系統(tǒng)源程序的靜態(tài)結構方面進行了展示,而UML時序圖展示了目標系統(tǒng)的某個側面的動態(tài)行為模型,通過這兩個方面的展示幫助用戶對目標系統(tǒng)有比較全面的認識。
本文構造靜態(tài)結構模型過程可以分為詞法分析、語法分析、靜態(tài)關系獲取和靜態(tài)關系展現(xiàn)四個階段。在詞法分析階段,目標系統(tǒng)的程序源碼被依次翻譯成一系列的單詞單元,然后將這些單詞序列輸入到語法分析程序執(zhí)行語法分析過程。在語法分析階段通過分析詞法分析過程生成的單詞序列構造一棵語法分
3、析樹,再將語法分析樹輸入到靜態(tài)信息獲取程序獲取目標系統(tǒng)的靜態(tài)模型。最后通過靜態(tài)關系展現(xiàn)程序將靜態(tài)模型在Eclipse平臺中展現(xiàn)出來。為適應逆向工程的需求,本文研究和設計了一棵以語句為基本單元的語法分析樹。通過使用這種語法分析樹可以方便的獲取其中的靜態(tài)信息。
在動態(tài)模型構造方面,本文采用在源碼中植入軟觸發(fā)器的方式獲取動態(tài)信息。在觸發(fā)器植入過程中,本文結合靜態(tài)分析階段生成的語法樹,研究和設計了一種優(yōu)化策略減少插入代碼,從而減少對源
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