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1、語(yǔ)義知識(shí)資源的建設(shè)一直是中文信息處理的重要問題,其發(fā)展對(duì)中文信息處理領(lǐng)域有著舉足輕重的作用。人們對(duì)語(yǔ)義知識(shí)資源的建設(shè)也進(jìn)行了積極而有益的探索,例如國(guó)外著名的WordNet、FrameNet等語(yǔ)義資源,國(guó)內(nèi)的知網(wǎng)、現(xiàn)代漢語(yǔ)語(yǔ)法信息詞典、中文概念詞典(CCD)等。這些資源由于大多是人工構(gòu)建,耗時(shí)較長(zhǎng),且不便于快捷的自動(dòng)更新,因而滿足不了漢語(yǔ)語(yǔ)言文化的不斷發(fā)展的需求。為此,本文嘗試結(jié)合面向?qū)ο蠛驼Z(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)兩者的優(yōu)點(diǎn),構(gòu)建了面向?qū)ο蟮臐h語(yǔ)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)
2、模型,并對(duì)其相應(yīng)的漢語(yǔ)語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)進(jìn)行設(shè)計(jì)和自動(dòng)構(gòu)建。
根據(jù)面向?qū)ο蠛驼Z(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的理論,探索了面向?qū)ο蟮臐h語(yǔ)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法,給出了基于面向?qū)ο蟮臐h語(yǔ)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)模型。對(duì)模型中所涉及的繼承、聚合、相似和對(duì)立四種語(yǔ)義關(guān)系進(jìn)行了研究,并通過度量結(jié)點(diǎn)間的相似度和對(duì)立度來確定模型中結(jié)點(diǎn)間的遠(yuǎn)近,給出了基于本模型的計(jì)算相似度和對(duì)立度的方法。
對(duì)面向?qū)ο蟮臐h語(yǔ)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)模型所對(duì)應(yīng)的漢語(yǔ)語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)進(jìn)行研究和分析,重點(diǎn)探索了具有面向?qū)ο?/p>
3、思想的結(jié)點(diǎn)的有效存儲(chǔ)方式。并初選取《普通話三千常用詞表》中的三千詞作為研究的主要對(duì)象,人工對(duì)其進(jìn)行結(jié)點(diǎn)和結(jié)點(diǎn)間關(guān)系的選取及有效存儲(chǔ),得到了基礎(chǔ)的漢語(yǔ)語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)。在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了漢語(yǔ)語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)的自動(dòng)構(gòu)建的框架,利用CCD語(yǔ)義知識(shí)源來發(fā)現(xiàn)結(jié)點(diǎn),并采用統(tǒng)計(jì)和模版匹配相結(jié)合的方法對(duì)結(jié)點(diǎn)關(guān)系進(jìn)行有效的識(shí)別,從而使其按照一定的規(guī)則添加至漢語(yǔ)語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)中。這種自動(dòng)構(gòu)建方式豐富了漢語(yǔ)語(yǔ)義知識(shí)庫(kù),使其能夠及時(shí)更新資源。實(shí)驗(yàn)表明,這種增長(zhǎng)是有效果的。
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