蔬菜識別算法研究.pdf

1、食品安全是維持人類生存和成長的基本條件和保證。溯源系統(tǒng)是在食品供應(yīng)整個過程中對食品的各種相關(guān)信息進行記錄存儲的質(zhì)量保障系統(tǒng)，是實現(xiàn)食品質(zhì)量安全管理的有效手段。
　　我國相關(guān)法律提出建立食品溯源的要求，制定了一些相關(guān)的標準，部分省市初步搭建了食品追溯信息系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)交換平臺。溯源秤是整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集終端，實現(xiàn)了食品信息錄入、傳遞等功能。然而，相比于普通秤，溯源秤操作繁瑣，商戶不愿意使用，使得管理者無法獲得真實有效的數(shù)據(jù)，溯源功能無法

2、實現(xiàn)。
　　本文針對這一實際需求，重點研究蔬菜識別算法，實現(xiàn)蔬菜種類的自動識別，以完善溯源秤的功能。主要研究工作如下:
　　第一，采用碎葉蔬菜和非碎葉蔬菜的分類標準，在春、秋季節(jié)下午5:00室外光照條件下，構(gòu)建一個包括34種蔬菜，每種蔬菜40張，共1360張圖像的蔬菜圖片庫。
　　第二，圖像分割，比較了多種分割算法在RGB、Lab、HSV顏色空間中的蔬菜圖像分割效果，結(jié)果得出K均值聚類分割在HSV顏色空間下能夠有效地將

3、蔬菜與背景分離出來。
　　第三，特征提取，可區(qū)分蔬菜類型的主要特征包括顏色、形狀和紋理等，本文重點比較了全局顏色直方圖等顏色特征，圓形度以及完全局部二值化模式等特征對于蔬菜的區(qū)分度。全局顏色直方圖用來描述顏色特征、圓形度用來描述形狀特征而完全局部二值化模式用來描述紋理特征，可以較好地體現(xiàn)顏色相近而形狀不同，以及顏色相近而紋理不同蔬菜間的差異，為模式分類奠定了基礎(chǔ)。
　　第四，蔬菜識別。研究最小近鄰、線性判斷分析等分類器以及基