車徽識別算法的研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟的發(fā)展，車輛數(shù)量急劇增大，交通問題日益突出，這使得智能交通系統(tǒng)成為一個熱點研究領域，受到日益廣泛的關注。車輛識別需要最大限度地利用車輛的信息對道路上的車輛進行確認。但目前只用到了車牌和車型信息，而車輛還有一個更重要的信息即車徽信息。車徽是車輛的重要信息，是車輛的標志性圖像，它不僅包含了車型信息，更重要的是還包含了生產(chǎn)廠家的信息且難以更換。如果將車徽信息與車牌和車型信息相結合，將會極大地提高車輛識別的可靠性。 本文對大量的

2、車徽圖片進行了仔細的研究，提出了一種基于知識與神經(jīng)網(wǎng)絡的車徽識別算法和一種基于流行學習的車徽識別算法。基于知識與神經(jīng)網(wǎng)絡的車徽識別算法以知識系統(tǒng)理論為理論框架，由知識庫和推理機兩部分組成。知識庫是用來存放車徽識別用到的知識，本文提取車徽的間隙數(shù)和輪廓特征，用樣本車徽的輪廓特征進行BP神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練，用車徽的間隙數(shù)特征和訓練后的神經(jīng)網(wǎng)絡權值來構建知識庫。推理機是利用知識庫中的知識進行車徽識別的過程。實驗證明該方法不僅識別速度快而且識別率高