異性纖維識(shí)別算法的研究.pdf

1、異性纖維的去除是紡織工藝中的一道重要工序。近年來(lái)，棉花中異性纖維問(wèn)題始終困擾著紡織工業(yè)的生產(chǎn)與發(fā)展，采用人工分揀勞動(dòng)強(qiáng)度大，效果不明顯，殘留的異性纖維在后繼工序中，尤其是新型清梳聯(lián)工藝流程中，被拉斷或分梳成更短、更細(xì)的纖維，數(shù)量成倍增加，嚴(yán)重時(shí)會(huì)纏繞刺輥，造成機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)困難。不僅如此，紡紗時(shí)，這些疵點(diǎn)極易造成細(xì)紗斷頭，降低工作效率。織布染色后，會(huì)在布面出現(xiàn)各種色點(diǎn)，嚴(yán)重影響布面外觀質(zhì)量，最終影響產(chǎn)品的內(nèi)銷及出口。另外，國(guó)內(nèi)設(shè)備剔除效果受工

2、藝流程及要求的限制，識(shí)別效果受到影響，國(guó)外設(shè)備價(jià)格昂貴，且與我國(guó)棉紡織企業(yè)現(xiàn)有設(shè)備難以配套使用，且其識(shí)別率及識(shí)別種類不夠理想，亦存在投訴問(wèn)題。 異性纖維剔除裝置作為一個(gè)重要的分揀設(shè)備，在棉紡織生產(chǎn)中具有廣泛的應(yīng)用前景。在此背景下提出課題，旨在開發(fā)出擁有我國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的異性纖維檢測(cè)裝置，擺脫對(duì)國(guó)外同類產(chǎn)品的依賴，提高我國(guó)紡織工業(yè)的自動(dòng)化水平，改善產(chǎn)品質(zhì)量，增加紡織企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。 本文的重點(diǎn)是異性纖維檢測(cè)識(shí)別算法的研究。異

3、性纖維識(shí)別算法的研究是檢測(cè)裝置的核心部分，是決定異性纖維分揀裝置的剔除效果的關(guān)鍵。根據(jù)圖像處理、機(jī)器視覺(jué)、模式識(shí)別理論，比較棉花與異性纖維顏色、紋理與均勻性等特征差異。針對(duì)單個(gè)象素顏色特征，討論了RGB顏色空間、HSI顏色空間、聯(lián)合特征空間在識(shí)別中的應(yīng)用，對(duì)棉花與異性纖維的各種特征差異進(jìn)行比較分析，對(duì)采集到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，對(duì)色度相近較難識(shí)別的異性纖維進(jìn)行了區(qū)域紋理分析及色度均勻性的分析，并改進(jìn)了紋理分析算法，簡(jiǎn)潔高效的對(duì)棉花異性纖維

4、進(jìn)行了識(shí)別。著重分析了與系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的實(shí)現(xiàn)關(guān)系較密切的圖像閾值分割法、特征空間與降維。實(shí)現(xiàn)了對(duì)棉花異性纖維準(zhǔn)確高速的識(shí)別，并達(dá)到較好的識(shí)別率。在此基礎(chǔ)上，對(duì)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)作了設(shè)計(jì)分析。 本文所有算法實(shí)現(xiàn)均采用VisualC++6.0為主要開發(fā)工具，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，識(shí)別算法基本能達(dá)到識(shí)別效果。相信在未來(lái)的實(shí)驗(yàn)臺(tái)搭建過(guò)程中，本文的識(shí)別算法完全可以滿足剔除的要求，達(dá)到提高棉紡清棉車間的效率，改善工人的勞動(dòng)環(huán)境，提高產(chǎn)品質(zhì)量的目的。