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文檔簡介
1、異性纖維在紗線紡織過程中容易使紗線產(chǎn)生斷頭、疵點(diǎn)、色差,從而嚴(yán)重影響紗線質(zhì)量,導(dǎo)致紡織產(chǎn)品缺陷,所以很多高校及研究所都在研究異纖檢測技術(shù)。目前對(duì)于異性纖維的檢測還只是停留在單一的異纖剔除方面,當(dāng)出現(xiàn)多種類異性纖維時(shí),其檢測剔除效果很不好,然而當(dāng)對(duì)紗線質(zhì)量要求不高的情況下,沒有必要把所有異纖剔除,它只需要把那些危害較大的異纖剔除即可,基于此本課題針對(duì)多類異性纖維共存的條件下,研究如何實(shí)現(xiàn)優(yōu)化剔除,其主要內(nèi)容如下:
本文提出了一種
2、基于mean shift分割的棉花異性纖維動(dòng)態(tài)識(shí)別的方法。運(yùn)用mean shift方法對(duì)異纖纖維原始圖像進(jìn)行分割,獲得清晰的二值圖像;然后對(duì)二值圖像進(jìn)行特征提取,經(jīng)初步篩選得到12個(gè)特征參數(shù),運(yùn)用層次聚類法和窮舉法對(duì)12個(gè)特征參數(shù)進(jìn)行逐一降維得到的不同特征維度的聚類結(jié)果,最終提取出8個(gè)有效的異纖特征參數(shù)即R均值、B均值、G均值、輪廓力矩、圓形度、一致性、熵、能量。
本文提出了異性纖維紗疵模型,并推導(dǎo)出了典型異纖的紗疵回歸方程。
3、通過跟蹤一批標(biāo)準(zhǔn)樣本,收集相關(guān)數(shù)據(jù),以長度L和面積S為自變量,疵點(diǎn)Y為因變量,采用回歸理論建立異纖的疵點(diǎn)回歸方程。對(duì)方程的回歸系數(shù)、模型擬合度、Durbin-Watson、標(biāo)準(zhǔn)殘差、Cook距離等進(jìn)行了顯著性檢驗(yàn),并建立了紗疵模型。當(dāng)識(shí)別出異性纖維的類別后,將其計(jì)算出的異纖尺寸輸入到回歸方程中,得出疵點(diǎn)數(shù),比較并確定異纖危害等級(jí),實(shí)現(xiàn)優(yōu)化剔除。
本文最后為論證模型的正確性,進(jìn)行了大量紡紗實(shí)驗(yàn),通過比對(duì)實(shí)驗(yàn)所得結(jié)果與建立的紗疵模
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