天津辦公建筑冷熱負(fù)荷特征及預(yù)測算法.pdf

1、辦公建筑能耗總量巨大,降低辦公建筑的采暖空調(diào)能耗可以有效地緩解我國能源供給問題。目前,辦公建筑采暖空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行普遍存在著效率低下等問題,粗狂式的調(diào)節(jié)已不能滿足建筑節(jié)能的需求。采暖空調(diào)的負(fù)荷特征分析與預(yù)測是系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行的基礎(chǔ),因此本研究以天津市多棟辦公建筑的監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分別建立了辦公建筑采暖空調(diào)負(fù)荷的預(yù)測模型,并對預(yù)測模型進(jìn)行了案例分析。本研究旨在建立一種簡單有效的辦公建筑采暖空調(diào)負(fù)荷預(yù)測方法,并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)采暖空調(diào)系統(tǒng)的優(yōu)化運(yùn)行

2、。
　　本文首先建立了采暖空調(diào)負(fù)荷評價指標(biāo),并根據(jù)評價指標(biāo)分析了冷熱負(fù)荷的負(fù)荷特征。然后利用TRNSYS軟件分析了辦公建筑分項(xiàng)負(fù)荷的構(gòu)成,并初步篩選了冷熱負(fù)荷的影響因素。室外干球溫度、濕球溫度、人員在室率對冷負(fù)荷影響顯著,而熱負(fù)荷的影響因素則為室外干球溫度和人員在室率。
　　一般地辦公建筑的負(fù)荷可以分解為三部分即:隨室外氣象參數(shù)波動的氣象因子項(xiàng)、隨室內(nèi)在室率變化的內(nèi)擾項(xiàng)、隨機(jī)誤差項(xiàng)。通過對監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析可以得到:(1)日平均

3、熱負(fù)荷與日平均溫度相關(guān)性較高;(2)其值的大小與節(jié)假日效應(yīng)項(xiàng)密切相關(guān);(3)利用殘差修正能有效地消除隨機(jī)誤差的影響。因此,以日平均溫度和節(jié)假日效應(yīng)項(xiàng)為輸入變量的多元非線性殘差修正模型即可對日平均熱負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測,然后利用負(fù)荷分布系數(shù)即可得到逐時熱負(fù)荷的預(yù)測值,實(shí)際案例分析表明這種預(yù)測模型有著較高的預(yù)測精度。
　　人的使用習(xí)慣對冷負(fù)荷也有著較大的影響,通過分析發(fā)現(xiàn)高溫累積效應(yīng)對辦公建筑的日平均冷負(fù)荷影響顯著。實(shí)際案例分析表明以日最高干