區(qū)域建筑群冷熱負荷預測方法研究.pdf

1、建筑節(jié)能是我國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。隨著我國城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，以小區(qū)形式進行規(guī)劃建設并建有區(qū)域供冷供熱系統的建筑群越來越多，關注建筑區(qū)域的能耗已是建筑節(jié)能的重要內容之一。在區(qū)域供冷供熱系統設計過程中，需要在缺乏詳細建筑信息的規(guī)劃階段，對區(qū)域建筑群總冷熱負荷進行較為準確地預測，用以指導能源規(guī)劃、方案設計和產品開發(fā)等。現有的建筑負荷預測方法主要是針對單體建筑，而區(qū)域建筑負荷預測方法研究相對較少，預測精確度不高。本文提出一種以計算機模

2、擬與統計回歸相結合的方法，建立預測模型，用以預測區(qū)域建筑群冷熱負荷。
　　本文首先分析了已有區(qū)域建筑負荷預測方法及其局限性。然后，分類分析了建筑冷熱負荷影響因素，總結出各類影響因素的衡量指標;對區(qū)域建筑進行分類，確定了不同類型建筑的標準建筑模型類型;利用影響因素衡量指標，建立各類標準建筑模型并提出了模型簡化原則。通過調研選取適當因素水平，利用正交試驗確定各類標準建筑模型樣本量。進而，采用Design Builder能耗模擬軟件對標

3、準建筑進行負荷模擬，獲得了各類標準建筑的動態(tài)負荷。
　　以獲得的各類標準建筑動態(tài)負荷當作為先驗信息，以調查的其他區(qū)域負荷統計值作為樣本信息，建立Bayesian回歸模型，求解得到后驗信息，以此作為負荷預測因子。以某地區(qū)一示范區(qū)為例，利用通常的簡單面積疊加模型和Bayesian回歸模型計算夏季典型日該區(qū)域逐時冷負荷，再對兩種模型預測結果與實測值進行對比。利用逐時相對誤差、均方根相對誤差和最大誤差比三個指標評價了二種模型預測精度。