基于碼書模型的動態(tài)背景建模及前景目標(biāo)檢測.pdf

1、隨著當(dāng)前社會科技的發(fā)展,安防監(jiān)控技術(shù)被越來越多的應(yīng)用于人們的生活中。在為人們?nèi)粘Ｉ顜肀憷耐瑫r(shí),也為科研人員開辟了一個新的研究領(lǐng)域---安防監(jiān)控視頻的處理。監(jiān)控視頻大多數(shù)具有單鏡頭固定場景的特點(diǎn)。本文在前人研究的基礎(chǔ)上對碼書模型進(jìn)行改進(jìn),并通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。
　　本文主要內(nèi)容如下:
　　介紹當(dāng)前運(yùn)動目標(biāo)檢測這一課題的發(fā)展歷史以及當(dāng)前前景檢測所使用的幾種主流方法及其檢測效果,分析各個方法的優(yōu)缺點(diǎn),進(jìn)行比較。
　　針對

2、碼書模型中容易受光照變化干擾的問題提出本文的改進(jìn)的碼書模型方法和YUV色彩空間中色彩距離計(jì)算公式。通過使用opencv、ffmpeg等開源庫和vs10環(huán)境進(jìn)行實(shí)驗(yàn),最后以數(shù)據(jù)表明本文提出的算法比原始算法提高了算法正確率,降低了光照變化對檢測效果的影響。
　　針對碼書模型運(yùn)算復(fù)雜度大,訓(xùn)練和檢測耗時(shí)比較長,存儲空間占用大的問題提出行列分塊的碼書模型算法。通過使用opencv、ffmpeg等開源庫和vs10環(huán)境實(shí)現(xiàn)算法,最后得到實(shí)驗(yàn)結(jié)