基于數(shù)字圖像與視頻偽造檢測方式的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字圖像修改軟件種類越來越多,并且功能也更加完善。普通用戶不需要具備專業(yè)的計(jì)算機(jī)知識(shí)同樣可以進(jìn)行圖片的修改和偽造。加上網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的廣泛,偽造圖片的傳播對政府部門和人民生活都造成一定的影響。所以進(jìn)行數(shù)字圖像偽造檢測算法的研究和檢測系統(tǒng)的開發(fā)是一個(gè)比較重要并且具有良好應(yīng)用前景的課題。
　　本文分析了當(dāng)前數(shù)字圖像偽造的幾種主要方式,結(jié)合已有算法和本文提出的圖像真?zhèn)螜z測算法,對數(shù)字圖像進(jìn)行真?zhèn)螜z測;我們對視頻原始

2、來源鑒別也進(jìn)行了研究,主要針對H.264編碼的視頻。本論文考慮到數(shù)字圖像格式的多樣性和偽造方式的隱蔽性,利用圖片中蘊(yùn)含的幾何信息、物理信息、圖片具有的SURF特征等信息,通過分析圖片自身具有的信息或者內(nèi)部蘊(yùn)含的幾何、特征點(diǎn)數(shù)據(jù),作為圖像真?zhèn)舞b別的主要方式。本論文利用圖片中的一些視覺特征,如SURF特征點(diǎn),進(jìn)行圖片特征匹配;在結(jié)合EXIF與谷歌街景偽造判斷中,通過查看原始圖像與街景視圖的特征匹配情況,判斷圖像是否經(jīng)過修改;H.264視頻的