基于極大熵原理的優(yōu)化潮流算法研究.pdf

1、電力系統(tǒng)優(yōu)化潮流問題是一個復(fù)雜的非線性規(guī)劃問題，要求在滿足特定的電力系統(tǒng)運行和安全約束條件下，實現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)最優(yōu)的系統(tǒng)穩(wěn)定運行狀態(tài)。隨著各大區(qū)域電網(wǎng)不斷互聯(lián)，電網(wǎng)規(guī)模越來越大，在現(xiàn)有的計算機硬件水平下利用傳統(tǒng)算法針對大規(guī)模電力系統(tǒng)的優(yōu)化潮流計算時間較慢，速度往往不能滿足要求。目前迫切需要一種能夠滿足精度要求的大規(guī)模電網(wǎng)優(yōu)化潮流計算方法，而且算法的數(shù)值計算時間能夠滿足快速性要求。
　　 本文提出了基于極大熵原理的內(nèi)點優(yōu)化潮流算法。極

2、大熵算法主要處理方法是將優(yōu)化問題的多個不等式約束集成為一個極大熵函數(shù)，可以大大減少不等式約束的數(shù)量，降低計算矩陣維數(shù)，從而提高運算速度，減少數(shù)值計算時間。極大熵算法針對優(yōu)化潮流模型的不等式約束進(jìn)行處理時，將優(yōu)化潮流模型的不等式約束分為線性不等式約束和非線性不等式約束，本文對兩類不等式約束的特點進(jìn)行了比較和分析，驗證了線性不等式約束并不適用利用極大熵算法進(jìn)行處理。因此，所提出的優(yōu)化潮流算法單獨處理非線性不等式約束，同時給出了極大熵-內(nèi)點法

3、優(yōu)化潮流算法模型和計算步驟，并詳細(xì)闡述了計算過程中主要問題的處理方法。其中，針對計算過程中引入指數(shù)函數(shù)后可能出現(xiàn)的數(shù)值溢出現(xiàn)象，本文通過將極大熵函數(shù)進(jìn)行等價變換，降低了指數(shù)項的值，有效的消除了數(shù)值溢出現(xiàn)象。
　　 最終，利用多個IEEE測試系統(tǒng)和2383節(jié)點的測試系統(tǒng)對本文所研究的極大熵優(yōu)化潮流算法進(jìn)行驗證。與內(nèi)點法進(jìn)行相比，極大熵-內(nèi)點法優(yōu)化潮流算法不但能夠保留內(nèi)點法較好的全局收斂性，而且能夠大大降低數(shù)值計算時間，同時隨著系統(tǒng)