文本挖掘技術(shù)的研究及其在教學(xué)平臺中的應(yīng)用.pdf

1、文本挖掘的任務(wù)是發(fā)現(xiàn)文本的內(nèi)容特征，研究技術(shù)涉及自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等學(xué)科，目前該技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在各個領(lǐng)域。在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺中存放著大量的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，可以將文本挖掘技術(shù)引入到教學(xué)平臺中來有效管理這些零散的數(shù)據(jù)。本研究的目的就是深入學(xué)習(xí)文本挖掘技術(shù)并與實際的應(yīng)用需求相結(jié)合，在教學(xué)平臺中實現(xiàn)主觀題的自動批改功能。
　　本文首先分別對文本挖掘技術(shù)和主觀題自動評分的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀做了介紹，并認(rèn)真研究了涉及到的中文

2、分詞、文本相似度計算和文本分類技術(shù)。隨后，模擬教師評閱主觀題的思維，引入模糊數(shù)學(xué)理論中的單向貼近度模型實現(xiàn)了簡答題的自動評分，通過計算學(xué)生答案與標(biāo)準(zhǔn)答案的各個關(guān)鍵字的貼近度來衡量學(xué)生答案的正確性，簡答題答案短小精悍，重點在于與關(guān)鍵字的匹配。但論述題的文本內(nèi)容較多，就會更多地受到漢語語義復(fù)雜性以及同義詞、近義詞等的影響，故本文針對這類題型設(shè)計了基于文本語義相似度的計算方法，通過《知網(wǎng)》計算詞語的語義相似度，進(jìn)而構(gòu)造文本相似度矩陣模型和由此