數(shù)據(jù)挖掘及其在教學(xué)評價(jià)中的應(yīng)用.pdf

1、近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迅速發(fā)展，人們所積累的數(shù)據(jù)越來越多，這些數(shù)據(jù)的背后隱藏著許多有用的信息和知識(shí)，這些信息和知識(shí)得到了廣泛的應(yīng)用，比如金融投資、政府決策、生產(chǎn)控制、市場分析、醫(yī)療保險(xiǎn)和科學(xué)研究等領(lǐng)域。如今的社會(huì)，競爭很激烈，擁有獲取隱藏在數(shù)據(jù)背后的有用知識(shí)，并利用它們的能力變得愈加重要。在教育領(lǐng)域也一樣，各大高校的在每學(xué)年的教學(xué)評價(jià)過程中，面臨著同樣的問題。教學(xué)教務(wù)管理部門面對大量的教學(xué)評價(jià)數(shù)據(jù)，使用傳統(tǒng)的評價(jià)方法，效果不

2、大，已經(jīng)滿足不了現(xiàn)代教學(xué)發(fā)展的需要。人們希望能夠?qū)@些教學(xué)評價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度、高層次的分析和處理，希望從中能發(fā)現(xiàn)更多、更有用的知識(shí)和信息，為提高教學(xué)質(zhì)量水平提供更多的方法和措施。
　　 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以很好地解決高校面臨的這個(gè)問題。數(shù)據(jù)挖掘（DataMining），又稱數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（Knowledge Discovery in Database,KDD），是一種從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其它信息庫中的大量數(shù)據(jù)里面，挖掘出隱

3、含在其中的、潛在有用的信息和知識(shí)的過程。
　　 論文首先提出問題——如何改變傳統(tǒng)的教學(xué)評價(jià)手段收效甚微的局面，提出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是解決這一問題的方法之一。接著從概念、內(nèi)容、功能、方法、技術(shù)以及應(yīng)用領(lǐng)域等方面，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹。并且比較了數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法，根據(jù)實(shí)際情況為教學(xué)評價(jià)選擇了合適的算法--Apriority算法。
　　 為全文的展開奠定了理論基礎(chǔ)。
　　 為了更好的利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對教學(xué)評價(jià)

4、進(jìn)行較深層次的挖掘，開發(fā)了一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。該系統(tǒng)是在Windows XP+VisuAlBasic6.0+Mierosoft SQLServer2005的運(yùn)行環(huán)境中開發(fā)的。該系統(tǒng)具有四大功能模塊——系統(tǒng)登錄子模塊、數(shù)據(jù)管理子模塊、數(shù)據(jù)挖掘子模塊和用戶管理子模塊，這些模塊保證了系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn)。利用VisuAlBasic 6.0中提供的控件，開發(fā)設(shè)計(jì)出了簡單的系統(tǒng)界面，用戶只需要選擇相關(guān)的菜單命令、對話框或按鈕就可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的功能。用戶在操

5、作上更加簡單且快捷，結(jié)果的顯示更加直觀形象。
　　 最后，以筆者所在學(xué)校某學(xué)年教師的教學(xué)評價(jià)數(shù)據(jù)作為研究對象，將其應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中，運(yùn)用系統(tǒng)所選用的關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)和其中的Apriori算法，對教學(xué)評價(jià)結(jié)果與教師的教學(xué)方法、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)態(tài)度、職稱、學(xué)歷等之間的關(guān)系進(jìn)行挖掘。最終，發(fā)現(xiàn)教學(xué)方法、職稱、學(xué)歷對教學(xué)評價(jià)結(jié)果的好與差起著關(guān)鍵性的作用。利用這些關(guān)聯(lián)規(guī)則，發(fā)現(xiàn)了一些好的教學(xué)方法和相關(guān)的改進(jìn)措施，將它們應(yīng)用到實(shí)際的教學(xué)工作中