數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教務(wù)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、多年以來，高等學(xué)校的教學(xué)和管理工作積累了大量的數(shù)據(jù)，但是一直未能提供一種行之有效的手段，幫助管理人員方便地訪問制定決策需要的信息，輔助他們制定決策。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)改變了這種狀況，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的知識，本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入高等學(xué)校教學(xué)管理之中，以期發(fā)現(xiàn)對學(xué)校教學(xué)管理、學(xué)生管理有用的知識，這些知識對高等學(xué)校教學(xué)管理的決策支持將是十分有意義的。 本文對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)理論、數(shù)據(jù)挖掘的對象數(shù)據(jù)倉庫的相關(guān)知識

2、進行了較詳細的論述。 對數(shù)據(jù)清理是數(shù)據(jù)挖掘前的一個重要環(huán)節(jié)，沒有好的數(shù)據(jù)質(zhì)量就沒有理想的挖掘結(jié)果，而現(xiàn)實中的數(shù)據(jù)極易受噪聲數(shù)據(jù)、空缺數(shù)據(jù)和不一致數(shù)據(jù)的侵?jǐn)_。本文針對這個問題闡述了數(shù)據(jù)挖掘中的多種預(yù)處理技術(shù)和方法，并對他們進行了研究與分析，在研究現(xiàn)有多種數(shù)據(jù)預(yù)處理方法的基礎(chǔ)上，給出了一種基于遺傳算法的組合數(shù)據(jù)清理方法，通過理論分析并用教務(wù)管理數(shù)據(jù)驗證了該算法的可行性和有效性。 本文構(gòu)建了一個教務(wù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，給出了采用

3、中央數(shù)據(jù)倉庫和分布式數(shù)據(jù)集市相結(jié)合的教務(wù)數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)能夠充分利用學(xué)校的現(xiàn)有資源，適合學(xué)校的現(xiàn)狀和有利于學(xué)校的進一步發(fā)展。并給出了邏輯和物理數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn)方法。 本文針對經(jīng)典的Apriori算法進行了詳細的分析，采用了一種改進的Apriori算法對數(shù)據(jù)倉庫中的樣本數(shù)據(jù)進行了分析，這種方法能有效減少頻繁掃描數(shù)據(jù)庫的次數(shù)，驗證了該算法的可行性和有效性。并采用改進的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法對教務(wù)數(shù)據(jù)倉庫中樣本數(shù)據(jù)進行了挖掘，發(fā)現(xiàn)