數(shù)據(jù)挖掘在教務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用與研究.pdf

1、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫研究、開發(fā)和應(yīng)用最活躍的分支之一，也是決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵因素，數(shù)據(jù)倉庫是一個支持管理決策過程的、面向主題的、隨時間而變的數(shù)據(jù)集合，它是集成的，也是穩(wěn)定的。數(shù)據(jù)挖掘是采用人工智能的方法對數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行分析、獲取知識的過程。它們的結(jié)合能更好地為企業(yè)或有關(guān)部門不同范圍的決策分析提供有力的依據(jù)。 縱觀以往的教學(xué)管理系統(tǒng)，多半是OLTP系統(tǒng)，缺乏綜合分析、輔助決策的能力，更不能對其歷史積累的海量信息

2、中隱含知識進行有效挖掘。 多角度的分析與挖掘，利用挖掘結(jié)果輔助教學(xué)決策是保證教學(xué)質(zhì)量、提高學(xué)生素質(zhì)的必然要求。本文主要描述了教務(wù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)倉庫的建立和實施，探索了分類的決策樹算法和聚類分析中的K—平均值算法以及K—中心點算法，并改進數(shù)據(jù)預(yù)處理方法和決策樹算法，使其更適應(yīng)教務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘。主要研究內(nèi)容包括： 1．根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的基本原理，構(gòu)建教務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫； 2．通過設(shè)計并實現(xiàn)ETL工具獲取數(shù)據(jù)倉庫所需數(shù)據(jù)；