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文檔簡介
1、面向作業(yè)的云服務(wù)要實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用,不僅需要合理的計價策略,還需要利潤感知的作業(yè)調(diào)度策略。過去的作業(yè)調(diào)度策略僅僅能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)層面的目標(biāo),無法直接實現(xiàn)經(jīng)濟效益層面的目標(biāo),其根本原因是這些調(diào)度策略沒有能夠?qū)⒆鳂I(yè)計價策略融入到作業(yè)調(diào)度策略中。
為了對現(xiàn)有策略進行改進,使其具有一定的利潤感知性,研究計算資源分配問題。為每一類云作業(yè)配置性能隔離的專用資源池,能夠有效保證作業(yè)服務(wù)質(zhì)量。在該方式下,作業(yè)調(diào)度問題簡化為面向作業(yè)的計算資源分配
2、問題。面向作業(yè)云服務(wù)商向用戶提供的服務(wù)接口是價格與完成時間,并且針對不同服務(wù)等級進行多級計費。由此,根據(jù)用戶對于一種作業(yè)的服務(wù)等級需求和價格偏好定義單位虛擬機時間現(xiàn)貨價格,再由該價格建立基于麥克維茨投資組合理論的計算資源分配模型。該模型既能反映作業(yè)對資源的需求,又能反映作業(yè)的盈利狀況。
然后研究網(wǎng)絡(luò)帶寬的分配問題。云作業(yè)往往是數(shù)據(jù)密集型的,因此云作業(yè)調(diào)度的效率不僅與計算資源的分配有關(guān),還與網(wǎng)絡(luò)帶寬的分配有關(guān)。傳統(tǒng)傳輸層協(xié)議屬于
3、單路徑協(xié)議,無法充分利用云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲械亩鄺l對等鏈路,對此,制定了一種多路徑網(wǎng)絡(luò)流傳輸策略。當(dāng)多個作業(yè)的數(shù)據(jù)流競爭同一條鏈路的時候,可以根據(jù)作業(yè)盈利狀況定義作業(yè)利潤優(yōu)先級,使得盈利更優(yōu)的作業(yè)更快更多地執(zhí)行。
最后研究云資源的租用問題。競價虛擬機的價格最低廉,但是存在意外停機和出價難的問題。在同一時刻,不同數(shù)據(jù)中心的競價虛擬機價格不同,這更加為租戶帶來了困擾。針對每一座數(shù)據(jù)中心,定義了它們的競價虛擬機可用率和作業(yè)完成率。這
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