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文檔簡介
1、自云計(jì)算技術(shù)的概念提出以來,受市場需求的驅(qū)動(dòng),云服務(wù)市場迅速擴(kuò)大,用戶規(guī)模急劇增長,使得滿足用戶的需求需要海量資源,這導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心能耗成為廣泛關(guān)注的問題,云資源調(diào)度是解決這一問題的有效技術(shù),但在異構(gòu)的云環(huán)境下,租賃服務(wù)的用戶一般都是“貪婪”的,一些計(jì)算節(jié)點(diǎn)為了快速完成計(jì)算會(huì)長期排他占用計(jì)算資源,破壞資源調(diào)度的公平性。本文在分析目前國內(nèi)外學(xué)者對綠色云計(jì)算資源調(diào)度算法以及公平分配算法的研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,針對上述問題,本文主要做了以下工作:<
2、br> (1)由于云數(shù)據(jù)中心具有不同的資源類型,所以將任務(wù)按各類資源需求所占比例進(jìn)行分類,分配到對應(yīng)類型的物理機(jī)上處理可以提高資源利用率。
(2)建立公平性計(jì)算模型,實(shí)時(shí)地計(jì)算云計(jì)算數(shù)據(jù)中心當(dāng)前系統(tǒng)的公平值。對標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的交叉操作和進(jìn)入下一次迭代的染色體選擇策略進(jìn)行優(yōu)化,提高系統(tǒng)的資源利用率,提出公平性感知的多類型資源分配算法,保證物理節(jié)點(diǎn)各類資源的使用率在合理的范圍內(nèi),并驗(yàn)證該算法的可行性和有效性。
(3)分析
3、目前云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的能耗產(chǎn)生來源,針對物理服務(wù)器能耗、虛擬機(jī)能耗的現(xiàn)狀,建立與云計(jì)算中心各個(gè)能耗部分相適應(yīng)的節(jié)能模型。在保證物理機(jī)多類型資源公平性的情況下,針對物理機(jī)在休眠、關(guān)閉和運(yùn)行三種狀態(tài)之間切換從而產(chǎn)生的虛擬機(jī)遷移,提出節(jié)能公平雙目標(biāo)資源調(diào)度算法,保證云計(jì)算數(shù)據(jù)中心公平性提升的同時(shí),節(jié)省系統(tǒng)能源開支。
(4)用開源CloudSim云仿真器對現(xiàn)有調(diào)度模型進(jìn)行仿真測試,對比貪心算法、輪詢調(diào)度算法和標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法在求解雙目標(biāo)資源
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