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文檔簡介
1、實驗動物行為分析是高級神經(jīng)中樞功能研究的一項重要技術手段,不僅廣泛應用于神經(jīng)心理學、神經(jīng)藥理學等傳統(tǒng)領域,而且延伸到人工智能、仿生學、腦機接口等新興交叉研究領域。肢體運動行為參數(shù)化描述是精細行為分析的基礎,因此建立動物肢體運動行為自動分析方法對促進相關學科的發(fā)展具有重要意義。
實驗大鼠的肢體運動具有目標小,運動變化快的特點,對肢體運動檢測與分析帶來了極大挑戰(zhàn)。本文從精確性、穩(wěn)定性和實時性出發(fā),對實驗裝置設計、實驗方法以及相
2、關圖像處理分析算法進行了研究。設計了一整套動物行為學實驗裝置和圖像處理軟件系統(tǒng),實現(xiàn)了大鼠肢體運動的捕捉和分析,重點對運動捕捉和目標跟蹤方法進行了探索。
根據(jù)大鼠前肢骨架模型提出基于色塊標記的實驗方法以及相應的圖像處理分析算法。本文研究了視覺系統(tǒng)的圖像獲取與轉換、彩色圖像分割、圖像識別和目標跟蹤等方面,方法中引入了Mean-shift算法,針對Mean-shift算法需要人工初始化和跟蹤丟失等問題,加入目標檢測和跟蹤丟失處
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