基于視頻的大鼠肢體運(yùn)動分析.pdf

1、實(shí)驗(yàn)動物行為分析是高級神經(jīng)中樞功能研究的一項(xiàng)重要技術(shù)手段，不僅廣泛應(yīng)用于神經(jīng)心理學(xué)、神經(jīng)藥理學(xué)等傳統(tǒng)領(lǐng)域，而且延伸到人工智能、仿生學(xué)、腦機(jī)接口等新興交叉研究領(lǐng)域。肢體運(yùn)動行為參數(shù)化描述是精細(xì)行為分析的基礎(chǔ)，因此建立動物肢體運(yùn)動行為自動分析方法對促進(jìn)相關(guān)學(xué)科的發(fā)展具有重要意義。
　　 實(shí)驗(yàn)大鼠的肢體運(yùn)動具有目標(biāo)小，運(yùn)動變化快的特點(diǎn)，對肢體運(yùn)動檢測與分析帶來了極大挑戰(zhàn)。本文從精確性、穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性出發(fā)，對實(shí)驗(yàn)裝置設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)方法以及相

2、關(guān)圖像處理分析算法進(jìn)行了研究。設(shè)計(jì)了一整套動物行為學(xué)實(shí)驗(yàn)裝置和圖像處理軟件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了大鼠肢體運(yùn)動的捕捉和分析，重點(diǎn)對運(yùn)動捕捉和目標(biāo)跟蹤方法進(jìn)行了探索。
　　 根據(jù)大鼠前肢骨架模型提出基于色塊標(biāo)記的實(shí)驗(yàn)方法以及相應(yīng)的圖像處理分析算法。本文研究了視覺系統(tǒng)的圖像獲取與轉(zhuǎn)換、彩色圖像分割、圖像識別和目標(biāo)跟蹤等方面，方法中引入了Mean-shift算法，針對Mean-shift算法需要人工初始化和跟蹤丟失等問題，加入目標(biāo)檢測和跟蹤丟失處