基于子類判別分析和快速角點(diǎn)檢測(cè)的算子定位研究.pdf

1、人臉圖像中眼睛、眉毛、鼻子等部件的檢測(cè)和定位是人臉識(shí)別領(lǐng)域的重要研究課題，對(duì)于提高人臉識(shí)別系統(tǒng)的性能有重要的意義，同時(shí)，人臉部件的定位對(duì)于人臉檢測(cè)、頭部姿勢(shì)估計(jì)、人臉表情分析等研究也有著非常重要的價(jià)值。
　　 本文重點(diǎn)研究光照變化和表情變化情況下的鼻子定位問(wèn)題，提出了基于子類判別分析(subclass Discriminant Analysis，SDA)的鼻子定位萬(wàn)法。同時(shí)，為了進(jìn)一步提高鼻子定位的精度，本文還研究了人臉圖像中鼻

2、孔的定位問(wèn)題，提出了一種基于快速角點(diǎn)檢測(cè)(Fast corner Detection)和同態(tài)濾波的鼻孔定位方法。具體而言，本文主要的研究?jī)?nèi)容和成果如下：
　　 (1)研究了基于SDA的鼻子定位方法，較好地解決光照變化和表情變化情況下的鼻子定位問(wèn)題。本文提出的鼻子定位方法包含兩個(gè)基于SDA算法的鼻子定位階段，兩個(gè)階段的不同在于用于訓(xùn)練SDA分類器的鼻子負(fù)樣本選取的不同。在粗定位階段，我們從人臉圖像中隨機(jī)選取圖像塊作為負(fù)樣本，而在精

3、確定位階段，我們選取包含部分鼻子且不以鼻尖為中心的圖像塊以及鼻子周圍鄰域的圖像塊作為負(fù)樣本。粗定位階段從整個(gè)人臉區(qū)域定位鼻子，而精確定位階段則在粗定位的鼻子區(qū)域周圍對(duì)鼻子位置作修正。本方法在沒(méi)有利用臉部部件位置關(guān)系先驗(yàn)知識(shí)的情況下，從人臉區(qū)域直接定位鼻子。在328個(gè)包含不同表情和光照的AR人臉圖像以及161個(gè)包含較小姿勢(shì)變化的FERET圖像上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，獲得較高的鼻子定位成功率。
　　 (2)研究了基于快速角點(diǎn)檢測(cè)和同態(tài)濾波的定位