信號二次相位耦合識別在機車故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、本文研究了機車信號的二次相位耦合特征，分析了產(chǎn)生二次相位耦合的機制，著重討論了二次相位耦合與機車故障的關(guān)系。在此基礎(chǔ)上將改進雙譜和經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸庖霗C車軸承故障診斷，取得以下成果：
　　1.討論了信號二次相位耦合常用的識別方法。對機車信號非線性特征進行了研究，論述了齒輪、滾動軸承、滑動軸承、電機故障時對應(yīng)的二次相位耦合產(chǎn)生機理，從理論上論證了通過高階譜分析機車故障的有效性和可行性。
　　2.發(fā)生局部損傷的滾動軸承，振動信號表現(xiàn)

2、為較強的非線性。最為顯著的非線性現(xiàn)象是各頻率分量間相互作用，產(chǎn)生和頻與差頻頻率分量。本文研究采用改進雙譜分析軸承振動信號各分量間的相互作用，檢測軸承早期故障。
　　3.經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解是一種完全數(shù)據(jù)驅(qū)動信號處理算法，相當(dāng)于一個自適應(yīng)濾波器組。其可將信號分解成占據(jù)不同頻帶的本征模態(tài)函數(shù)，實現(xiàn)信號的消噪。用于軸承振動信號分析可以抑制噪聲和其它頻帶信號的干擾，將故障特征信息突出出來。
　　4.綜合上述研究成果，提出了用EMD和改進雙譜