基于數(shù)據(jù)融合的產(chǎn)品設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)與優(yōu)化.pdf

1、產(chǎn)品設(shè)計(jì)是一個(gè)“設(shè)計(jì)-評(píng)價(jià)-再設(shè)計(jì)”的復(fù)雜過(guò)程，包含著大量的不完全確定的、創(chuàng)造性的設(shè)計(jì)推理過(guò)程。產(chǎn)品設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)與優(yōu)化目的是通過(guò)持續(xù)評(píng)價(jià)，不斷優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)，改進(jìn)和完善產(chǎn)品設(shè)計(jì)，使得產(chǎn)品性能和結(jié)構(gòu)滿足用戶需求。據(jù)統(tǒng)計(jì)，產(chǎn)品全生命周期80％以上的成本決定于產(chǎn)品設(shè)計(jì)。因此，產(chǎn)品設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)與優(yōu)化對(duì)于新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的成敗具有重大影響，已成為學(xué)界、業(yè)界的關(guān)注焦點(diǎn)。與傳統(tǒng)的產(chǎn)品評(píng)價(jià)和優(yōu)化方法相比，本文提出利用數(shù)據(jù)融合技術(shù)處理產(chǎn)品設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)與優(yōu)化過(guò)程中存在的大

2、量不完整的、模糊的、不確定的推理過(guò)程；利用云模型、Kano模型、證據(jù)理論和數(shù)量化理論Ⅰ等力圖使產(chǎn)品評(píng)價(jià)與優(yōu)化更加科學(xué)、客觀和合理；結(jié)合童車(chē)設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)與優(yōu)化，給出了應(yīng)用實(shí)例。
　　 數(shù)據(jù)融合技術(shù)具有依據(jù)多數(shù)據(jù)源識(shí)別同一對(duì)象的特點(diǎn)，將數(shù)據(jù)融合技術(shù)引入到產(chǎn)品設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)與優(yōu)化過(guò)程之中，通過(guò)數(shù)據(jù)融合，將不同用戶對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)進(jìn)行綜合處理；通過(guò)產(chǎn)品設(shè)計(jì)變量指標(biāo)集之間的數(shù)據(jù)融合，得到符合用戶需求的設(shè)計(jì)變量指標(biāo)集，建立基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)

3、與優(yōu)化模型，處理顧客對(duì)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案的反饋信息，獲得科學(xué)、合理的產(chǎn)品總體評(píng)價(jià)結(jié)果，并在此結(jié)果的基礎(chǔ)上對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化。
　　 云理論用期望值Ex(Expected value)、熵En(Entropy)、以及超熵He(Hyper Entropy)三個(gè)數(shù)值來(lái)表征云的數(shù)字特征，從而把定性概念的模糊性和隸屬度的隨機(jī)性完全融合到一起，構(gòu)成定性概念和定量數(shù)值間的相互映射。將云理論嵌入到產(chǎn)品設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)與優(yōu)化方法中，建立X條件云發(fā)生器，實(shí)現(xiàn)顧

4、客對(duì)產(chǎn)品定性定量指標(biāo)的不確定性描述的處理。
　　 Kano模型將顧客對(duì)產(chǎn)品的定性描述分為五個(gè)層次，使產(chǎn)品定性評(píng)價(jià)趨于規(guī)范。通過(guò)熵權(quán)理論計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的初始權(quán)重，利用Kano模型確定調(diào)整系數(shù)，對(duì)初始權(quán)重和調(diào)整系數(shù)進(jìn)行融合，確定較合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。
　　 數(shù)量化理論Ⅰ是多元統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支，用于研究一些隨機(jī)變量之間的關(guān)系，揭示數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的規(guī)律及各變量之間的關(guān)系。利用數(shù)量化理論，從有限的設(shè)計(jì)變量指標(biāo)集中選擇顧客滿意度最