基于圖像匹配的銀行匯票鑒別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)的建立和發(fā)展，人們生活中利用銀行的各種票據(jù)進(jìn)行結(jié)算的活動(dòng)也越來越多，與此同時(shí)，各類票據(jù)偽造及詐騙活動(dòng)也相應(yīng)的增加，這對(duì)銀行及客戶的安全造成了極大的威脅，減輕銀行業(yè)務(wù)人員驗(yàn)證票據(jù)的工作量并降低票據(jù)的誤檢率和漏檢率很有必要。因此，利用計(jì)算機(jī)智能的對(duì)銀行票據(jù)進(jìn)行真?zhèn)舞b別具有重要的實(shí)際意義和應(yīng)用價(jià)值。
　　票據(jù)偽造犯罪活動(dòng)的主體是匯票，因此本文主要研究銀行匯票的鑒別技術(shù)。主要的鑒別思想是:銀行出票時(shí)對(duì)票據(jù)的圖像進(jìn)行采集

2、并存入計(jì)算機(jī)，在持票人來到銀行進(jìn)行交易時(shí)再次采集匯票的圖像，調(diào)出之前的預(yù)留圖像，通過對(duì)兩張圖像的對(duì)比分析進(jìn)行真?zhèn)闻袆e。由于在圖像采集時(shí)放票位置和光照等因素會(huì)對(duì)鑒別造成干擾，因此在鑒別前需要對(duì)匯票圖像進(jìn)行預(yù)處理操作。鑒別過程主要分為三個(gè)部分:整體的初匹配、數(shù)字金額識(shí)別以及印鑒的識(shí)別。本文針對(duì)這三個(gè)部分的算法進(jìn)行了研究和實(shí)現(xiàn)。首先是整體的初匹配，將預(yù)留圖像與待測(cè)圖像分割為若干的小區(qū)域，利用直方圖匹配方法計(jì)算兩圖像中對(duì)應(yīng)小區(qū)域的相似度，并在原

3、圖中標(biāo)記出可疑的區(qū)域，如果在數(shù)字金額區(qū)域或印鑒區(qū)域存在可疑則需要對(duì)指定的區(qū)域進(jìn)行真?zhèn)舞b別。數(shù)字金額與印鑒識(shí)別部分都分為粗匹配和精確匹配兩個(gè)階段。數(shù)字金額的粗匹配利用質(zhì)心的坐標(biāo)位置將那些較明顯的偽造識(shí)別出來，精確匹配基于數(shù)字的邊緣信息，利用邊緣點(diǎn)坐標(biāo)到指定位置的距離之和來鑒別;印鑒的粗匹配以匯票中印鑒的距離之差為依據(jù)，將大于指定閾值的假印鑒識(shí)別出來，精確匹配采用的是基于模板的匹配和基于相關(guān)的匹配相結(jié)合的方式，在進(jìn)行相關(guān)匹配之前，利用SUR