基于數(shù)據(jù)挖掘的房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā).pdf

1、房地產(chǎn)是一個(gè)綜合性極強(qiáng)的系統(tǒng)工程，關(guān)系到國(guó)家、集體、個(gè)人的利益，影響到國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，其興旺與低落從一個(gè)側(cè)面反映了國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。
　　隨著我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，房地產(chǎn)信息系統(tǒng)的不斷完善，房地產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)WEB數(shù)據(jù)積累得越來(lái)越豐富。如何利用海量的數(shù)據(jù)中有效的知識(shí)，是本論文研究的重點(diǎn)。房產(chǎn)信息集團(tuán)為適應(yīng)當(dāng)前企業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力，將決策支持系統(tǒng)提高到一個(gè)重要的位置，構(gòu)建適用于本企業(yè)的房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)，以提高企業(yè)的

2、競(jìng)爭(zhēng)力。
　　本論文通過(guò)對(duì)企業(yè)的信息系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀的分析，根據(jù)業(yè)務(wù)需求和功能需求構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)挖掘的房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)。
　　首先是構(gòu)建房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的總體架構(gòu)，將決策支持系統(tǒng)架構(gòu)分為三個(gè)層次，即源數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換層和報(bào)表展示層。根據(jù)企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與WEB日志數(shù)據(jù)定義為源數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換層ETL(Extract、Transformation and Load)則是將WEB日志進(jìn)行清洗（清掃網(wǎng)絡(luò)爬蟲），以及將業(yè)務(wù)數(shù)

3、據(jù)重新整合成適合于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)；報(bào)表展示層是根據(jù)各部門的數(shù)據(jù)需求，將處理好的數(shù)據(jù)以各種圖表的形式展現(xiàn)給用戶。
　　然后是構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型與層次結(jié)構(gòu)，構(gòu)建時(shí)間、地理（空間）層次，以及日志數(shù)據(jù)中URL的層次結(jié)構(gòu)。同時(shí)結(jié)合Microstrategy的多維實(shí)體結(jié)構(gòu)模型，構(gòu)建多維在線分析處理即MOLAP（Multi-dimension online Analysis Processing）存儲(chǔ)模式，自動(dòng)化地實(shí)現(xiàn)模型層次上（包括時(shí)間、地理）

4、的數(shù)據(jù)挖掘。
　　最后是在房地產(chǎn)決策平臺(tái)的前端報(bào)表展現(xiàn)端，用Microstrategy與WEB開(kāi)發(fā)相結(jié)合構(gòu)建各部門完整的報(bào)表系統(tǒng)，用戶以登錄模式即可訪問(wèn)到所需報(bào)表數(shù)據(jù)，為用戶和各部門決策提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持，真正做到實(shí)時(shí)決策。
　　在完成此基于數(shù)據(jù)挖掘的房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的同時(shí)，利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析工具，對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的行為進(jìn)行分類分析，實(shí)時(shí)做好流量預(yù)警，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)門戶的設(shè)計(jì)，以提升網(wǎng)絡(luò)的用戶粘著度，同時(shí)通過(guò)對(duì)用戶行為