基于EMD和SVM算法的冷軋鍍鋅線濕膜測(cè)厚系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著建筑、家電、汽車工業(yè)的大力發(fā)展，我國(guó)鍍鋅鋼板生產(chǎn)行業(yè)面臨前所未有的機(jī)遇和巨大的市場(chǎng)。在冷軋帶鋼熱鍍鋅生產(chǎn)中，涂膜厚度是一項(xiàng)重要的用戶指標(biāo)。涂膜過(guò)厚會(huì)浪費(fèi)原材料，增加生產(chǎn)成本;涂膜太薄則會(huì)影響產(chǎn)品的抗腐蝕性，從而在一定程度上影響到產(chǎn)品的使用壽命。因此，對(duì)涂膜厚度的準(zhǔn)確測(cè)量和預(yù)測(cè)控制在帶鋼涂鍍生產(chǎn)過(guò)程中有著重要的意義。
　　某鋼廠的冷軋鍍鋅線上引進(jìn)了一套NDC公司濕膜測(cè)厚系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)衲?shù)據(jù)進(jìn)行精確測(cè)量，但目前存在的問(wèn)題是無(wú)

2、法保存濕膜數(shù)據(jù)，也就無(wú)法和干膜數(shù)據(jù)對(duì)比，沒(méi)有實(shí)際意義。為解決此問(wèn)題，本文對(duì)原系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)，在現(xiàn)有軟硬件基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了OPC(OLE for Process Control)客戶端軟件，組建了新的NDC-OPC濕膜測(cè)厚系統(tǒng)，并將測(cè)量的濕膜數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到本地。而為了達(dá)到預(yù)測(cè)控制濕膜的目的，本文首先討論支持向量機(jī)（SVM）回歸算法，并針對(duì)傳統(tǒng)的SVM算法存在的缺陷采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)算法對(duì)SVM算法進(jìn)行改進(jìn)，將其應(yīng)用于對(duì)濕膜數(shù)據(jù)值的預(yù)測(cè)