電梯群優(yōu)化控制策略研究.pdf

1、在大型建筑物中,單臺(tái)電梯已不能滿足運(yùn)輸效率和服務(wù)質(zhì)量等方面的要求,電梯群控調(diào)度逐漸成為客流最優(yōu)輸送的主流技術(shù)。本文以4臺(tái)電梯組成的群控系統(tǒng)為研究對(duì)象,開(kāi)展群控算法和控制策略的研究。主要工作如下:
　　1.在分析電梯群控系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性、交通模式和性能評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，探討將遺傳算法引入電梯群控系統(tǒng)的必要性和可行性,并以乘客候梯時(shí)間、乘梯時(shí)間、系統(tǒng)能耗的加權(quán)組合作為系統(tǒng)的目標(biāo)評(píng)價(jià)函數(shù),利用模糊推理的方法得到不同交通模式下各個(gè)指標(biāo)的權(quán)值分

2、配,從而確定與當(dāng)前交通模式最匹配的目標(biāo)函數(shù)。
　　2.結(jié)合建筑物實(shí)際情況,利用泊松分布、蒙特卡洛抽樣法等數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論建立客流分析模型,獲得一段時(shí)間內(nèi)所有乘客的到達(dá)時(shí)間、出發(fā)樓層和目標(biāo)樓層等客流數(shù)據(jù)。
　　3.利用遺傳算法對(duì)目標(biāo)評(píng)價(jià)函數(shù)進(jìn)行搜索求解,實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)的優(yōu)化控制。為加快遺傳算法的搜索效率,在算法操作過(guò)程中運(yùn)用最優(yōu)個(gè)體保存策略,并提出交叉率、變異率隨適應(yīng)度調(diào)整的自適應(yīng)算法,提高了算法的收斂速度。
　　4.利用Mat