基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯群優(yōu)化控制研究.pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展，高樓大廈的不斷興建，電梯已經(jīng)成為不可缺少的代步工具。在大型建筑物中，往往要安裝電梯群來(lái)更好的為人們服務(wù)，對(duì)電梯群進(jìn)行優(yōu)化控制已成為社會(huì)發(fā)展的需要。電梯群控系統(tǒng)是將三臺(tái)或三臺(tái)以上的電梯作為一個(gè)整體進(jìn)行管理的控制系統(tǒng)，其目的是有效地調(diào)度由盡可能少的電梯組成的電梯群。本文對(duì)電梯群控系統(tǒng)進(jìn)行了研究，主要包括兩個(gè)方面的內(nèi)容：電梯交通模式識(shí)別和調(diào)度算法的研究，并在研究中引入了智能控制。
　　論文首先研究了電梯群控系統(tǒng)的特征和性

2、能評(píng)價(jià)指標(biāo)。電梯群控系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的控制系統(tǒng)，表現(xiàn)為非線性、不確定性和多目標(biāo)性。并且有如下衡量指標(biāo)，包括時(shí)間評(píng)價(jià)指標(biāo)、能耗評(píng)價(jià)指標(biāo)、乘客狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)和乘客的容忍度。文中對(duì)電梯群控系統(tǒng)的特性和評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了詳細(xì)的論述。給出了交通流的基本概念及監(jiān)測(cè)方法。研究了電梯群控系統(tǒng)的構(gòu)成。
　　論文還研究了應(yīng)用于電梯群控系統(tǒng)中的智能控制技術(shù)，包括基于標(biāo)準(zhǔn)型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于T-S模型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同時(shí)具有模糊邏輯易于表達(dá)知識(shí)和神

3、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)能力的優(yōu)點(diǎn)，可有效的對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)建模。文中給出了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，為交通模式識(shí)別和優(yōu)化派梯提供理論基礎(chǔ)。
　　然后應(yīng)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電梯的交通模式進(jìn)行識(shí)別。研究了典型的交通模式，并給出了各種交通模式的特征。介紹了模式識(shí)別方法，并確定用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)交通模式進(jìn)行識(shí)別，給出了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法，確立了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型。并針對(duì)交通特點(diǎn)采用兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)交通模式進(jìn)行識(shí)別，先用網(wǎng)絡(luò)Ⅰ識(shí)別上高峰、下高峰、空閑和層間模式的比例，當(dāng)層間模式

4、較大時(shí)，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)Ⅱ識(shí)別兩路、四路和隨機(jī)層間模式。用樣本訓(xùn)練模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并用實(shí)際的交通流對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測(cè)試。
　　最后，對(duì)派梯原則和群控調(diào)度算法進(jìn)行了研究?；谌嚎氐牟淮_定性和多目標(biāo)性，提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯群控優(yōu)化控制，控制目標(biāo)選擇平均候梯時(shí)間、長(zhǎng)候梯率和能耗指標(biāo)。針對(duì)控制目標(biāo)對(duì)派梯原則進(jìn)行詳細(xì)的研究，并且派梯原則是以當(dāng)前的交通模式為前提的，應(yīng)用了交通模式識(shí)別的結(jié)果。派梯通過(guò)基于T-S模型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)，對(duì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)