基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯群控系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著高層建筑和智能化建筑的日益增多，電梯群在高層建筑和智能大廈中的作用越來越重要，電梯群控系統(tǒng)已經(jīng)成為國內(nèi)外研究的熱點。而在電梯群控系統(tǒng)中，由于存在著很多的不確定性因素，使得電梯群控系統(tǒng)成為了一個復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題。本文以4臺電梯群控系統(tǒng)為研究對象，主要研究內(nèi)容如下:
　　首先，闡述了論文的研究背景、目的和意義，回顧了電梯群控的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀，介紹了近年來在電梯群控系統(tǒng)中常用的智能算法，并闡述了電梯群控系統(tǒng)未來的發(fā)展趨勢。

2、>　　其次，在重點分析電梯群控系統(tǒng)的多目標(biāo)性、不確定性、非線性以及擾動性等復(fù)雜特性的基礎(chǔ)上，針對電梯群控系統(tǒng)的多目標(biāo)性問題，將復(fù)雜的控制系統(tǒng)進行了多目標(biāo)規(guī)劃處理，扼要介紹了電梯運行中的上行高峰、下行高峰、層間交通和空閑交通等不同交通模式及其特征，提出了電梯群控系統(tǒng)的主要控制方式及影響派梯的主要特征值。
　　再次，針對電梯群控系統(tǒng)難以建模的問題，在詳細敘述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中誤差反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及算法原理的基礎(chǔ)上，結(jié)合模