基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的制冷空調(diào)系統(tǒng)的仿真研究.pdf

1、作為一門(mén)應(yīng)用基礎(chǔ)學(xué)科，系統(tǒng)仿真技術(shù)近年來(lái)發(fā)展迅速，已深入到應(yīng)用科學(xué)技術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域，取得了巨大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益，并將作為一種發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、研究問(wèn)題、解決問(wèn)題的基本手段發(fā)揮日益重要的作用。 將系統(tǒng)仿真技術(shù)應(yīng)用于制冷空調(diào)系統(tǒng)就形成了制冷空調(diào)領(lǐng)域一個(gè)重要的分支——制冷空調(diào)系統(tǒng)仿真技術(shù)。 利用制冷空調(diào)系統(tǒng)仿真技術(shù)，可以免去樣機(jī)制作和實(shí)驗(yàn)的過(guò)程，節(jié)省大量的財(cái)力物力，縮短制冷空調(diào)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期，從而大大增強(qiáng)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，這在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益

2、激烈的今天是非常必要的。另外，還可以利用制冷空調(diào)系統(tǒng)仿真技術(shù)，了解制冷空調(diào)采用某種控制方案后的性能，為選擇與修正控制方案提供依據(jù)。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其獨(dú)到的聯(lián)想、記憶、貯存和學(xué)習(xí)功能在諸多領(lǐng)域受到了廣泛關(guān)注，其中BP網(wǎng)絡(luò)以其良好的非線(xiàn)性映射逼近能力和泛化能力以及使用的易實(shí)現(xiàn)性在模式識(shí)別、智能控制、信號(hào)處理、非線(xiàn)性?xún)?yōu)化等領(lǐng)域得到了大量的應(yīng)用，顯示了其巨大潛力。將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入制冷空調(diào)系統(tǒng)仿真研究中，其主要的理論基礎(chǔ)就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3、可以以任意精度逼近任一連續(xù)函數(shù)以及其較強(qiáng)的數(shù)值化特征。 本文的研究對(duì)象是家用制冷空調(diào)系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)仿真，家用制冷空調(diào)系統(tǒng)均采用蒸氣壓縮式制冷循環(huán)，該系統(tǒng)主要由四大部件組成：壓縮機(jī)、毛細(xì)管、冷凝器、蒸發(fā)器。本文的目標(biāo)是建立這四大部件及整個(gè)系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 本文在參考文獻(xiàn)《制冷空調(diào)裝置仿真與優(yōu)化》、《制冷空調(diào)裝置智能仿真》及其它相關(guān)資料的基礎(chǔ)上，運(yùn)用“黑箱法”建立了壓縮機(jī)的熱力參數(shù)模型，運(yùn)用微元法建立了毛細(xì)管、冷凝器和蒸發(fā)器

4、的分布參數(shù)模型；然后根據(jù)拉格朗日中值定理對(duì)毛細(xì)管、冷凝器和蒸發(fā)器的分布參數(shù)模型進(jìn)行簡(jiǎn)化得到毛細(xì)管、冷凝器和蒸發(fā)器的簡(jiǎn)化模型；再將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于壓縮機(jī)的熱力參數(shù)模型以及毛細(xì)管、冷凝器和蒸發(fā)器的簡(jiǎn)化模型得到壓縮機(jī)、毛細(xì)管、冷凝器和蒸發(fā)器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，訓(xùn)練壓縮機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的樣本來(lái)自文獻(xiàn)《制冷空調(diào)裝置智能仿真》，訓(xùn)練毛細(xì)管、冷凝器和蒸發(fā)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的樣本由各自的分布參數(shù)模型得到；最后，用VB6.0開(kāi)發(fā)了一個(gè)簡(jiǎn)單的制冷空調(diào)系統(tǒng)仿真軟件。