基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)系統(tǒng)控制策略研究.pdf

1、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)系統(tǒng)控制策略研究供熱、供燃?xì)?、通風(fēng)及空調(diào)工程人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以避免傳統(tǒng)的控制方式中的建模和特征提取，消除模型及特征選擇不當(dāng)帶來(lái)的不利影響，而且人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的容錯(cuò)能力。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非線性映射能力和自學(xué)習(xí)能力，用戶不需了解對(duì)象的輸入輸出變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系(如：微分方程、傳遞函數(shù)、狀態(tài)方程等)，便能很好的模擬控制系統(tǒng)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的負(fù)荷預(yù)測(cè)、系統(tǒng)辨識(shí)、故障診斷、非線性優(yōu)化控制等領(lǐng)域取得了令人矚目

2、的成果，在空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，因此本課題針對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空調(diào)系統(tǒng)的控制策略進(jìn)行研究。 本文首先調(diào)查和研究了空調(diào)控制系統(tǒng)的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀，并對(duì)自動(dòng)控制理論進(jìn)行了回顧。在分析了空調(diào)系統(tǒng)的多干擾性，多工況性，溫、濕度相干性的特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，針對(duì)某一商場(chǎng)空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行研究，并建立了建筑模型、數(shù)學(xué)模型和仿真模型等。作為對(duì)比在此仿真模型的基礎(chǔ)上對(duì)空調(diào)系統(tǒng)的雙位控制和PID控制方式進(jìn)行了仿真，并分析了其控制效果。 其次，針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3、中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制理論展開了分析研究，建立了仿真模型，并對(duì)這些控制策略的性能進(jìn)行了評(píng)價(jià)。 最后，并在此基礎(chǔ)上研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和PID相結(jié)合的控制方式在空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用，在MATLAB/Simulink環(huán)境下建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID空調(diào)控制系統(tǒng)的仿真模型，通過BP算法修正BP網(wǎng)絡(luò)自身權(quán)系數(shù)，實(shí)現(xiàn)了控制器的PID參數(shù)的在線調(diào)整。仿真結(jié)果顯示BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制系統(tǒng)比單純的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PID控制系統(tǒng)更穩(wěn)定，超