基于模糊控制技術(shù)的電梯群控最優(yōu)調(diào)度策略研究.pdf

1、隨著高層建筑的不斷增多和智能建筑的快速發(fā)展，人們對(duì)建筑物內(nèi)的客流運(yùn)輸設(shè)備電梯提出了越來(lái)越高的要求。為了提高電梯的運(yùn)輸能力和服務(wù)質(zhì)量，一棟大樓往往需要同時(shí)安裝多臺(tái)電梯，如何實(shí)現(xiàn)多臺(tái)電梯的有效控制――電梯群控，正越來(lái)越成為人們研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。 電梯群控的難點(diǎn)和重點(diǎn)在于電梯交通客流的隨機(jī)性以及電梯群控系統(tǒng)的多目標(biāo)性、不確定性、非線性、擾動(dòng)性和信息的不完備性，因而無(wú)法建立被控對(duì)象的精確模型，無(wú)法很好地采用傳統(tǒng)控制方法解決這些問(wèn)題。模糊控

2、制技術(shù)在解決非線性、不確定性問(wèn)題上具有很大的優(yōu)勢(shì)。它不需要建立所求解問(wèn)題的精確數(shù)學(xué)模型，而是模仿人腦的推理能力，可以使許多復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)化。所以將模糊控制技術(shù)應(yīng)用到電梯群控中，就電梯群控系統(tǒng)的關(guān)鍵問(wèn)題，包括乘客交通流模式的識(shí)別以及電梯群控的調(diào)度算法，展開(kāi)研究，必將對(duì)我國(guó)電梯群控技術(shù)的學(xué)術(shù)研究和工程應(yīng)用產(chǎn)生積極的推動(dòng)作用。 論文簡(jiǎn)要介紹了電梯群控系統(tǒng)的運(yùn)行特性，國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀及存在問(wèn)題；分析了將模糊控制技術(shù)應(yīng)用到電梯群控調(diào)度算法中的必要性

3、和可行性；詳細(xì)剖析了描述客流特征的交通變量，提出將大樓交通構(gòu)成及客流交通強(qiáng)度作為交通模式模糊推理的輸入變量，建立了識(shí)別12種客流交通模式的規(guī)則庫(kù)；分析了傳統(tǒng)電梯調(diào)度算法及其評(píng)價(jià)函數(shù)在描述電梯群控目標(biāo)中存在不準(zhǔn)確性、不完備性等問(wèn)題，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了新的、更加合理評(píng)價(jià)電梯調(diào)度目標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)函數(shù)，將平均候梯時(shí)間少、平均乘梯時(shí)間少、能耗少、長(zhǎng)時(shí)間候梯率低四個(gè)重要目標(biāo)的加權(quán)平均值作為評(píng)價(jià)函數(shù)，并根據(jù)不同的交通模式調(diào)整加權(quán)系數(shù)，實(shí)現(xiàn)不同交通模式下

4、電梯群的優(yōu)化控制；對(duì)該四個(gè)控制目標(biāo)的模糊推理的具體實(shí)現(xiàn)，包括新的輸入變量選取、變量計(jì)算、變量的模糊化及各目標(biāo)模糊推理規(guī)則庫(kù)的建立，進(jìn)行了詳細(xì)的分析研究。最后，作者構(gòu)建了基于泊松分布大樓客流交通模型，并采用面向?qū)ο蟮腃++編程語(yǔ)言所設(shè)計(jì)的模糊電梯群控系統(tǒng)的群控調(diào)度算法進(jìn)行了仿真，仿真結(jié)果證明，同傳統(tǒng)的集選控制系統(tǒng)相比，基于模糊控制技術(shù)的電梯群控系統(tǒng)的平均乘梯時(shí)間、平均候梯時(shí)間、長(zhǎng)時(shí)間候梯率以及電梯能耗都有了明顯的降低，充分說(shuō)明了基于模糊控