版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、近年來機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)十分廣泛的應(yīng)用在印刷品缺陷檢測領(lǐng)域,但是隨著人們對印刷品質(zhì)量的要求提高,傳統(tǒng)的印刷品缺陷檢測已經(jīng)很難滿足印刷品工業(yè)的需要,要想提高印刷品缺陷檢測的效率,只能在檢測領(lǐng)域?qū)で笮录夹g(shù)。
本文研究的主要任務(wù)是根據(jù)工業(yè)流水線上印刷品缺陷檢測的需求,應(yīng)用計算機(jī)視覺技術(shù)實現(xiàn)工業(yè)流水線的印刷品缺陷檢測。本文首先對印刷品缺陷檢測的工作原理進(jìn)行了研究,確定了以自主研發(fā)的相機(jī)作為圖像的采集系統(tǒng),并介紹了其相關(guān)的理論知識;其次對
2、印刷品缺陷檢測過程中涉及到的圖像處理知識進(jìn)行了總結(jié),在此基礎(chǔ)上提出了一種行之有效的檢測方案。在圖像預(yù)處理方面,根據(jù)圖像采集和傳輸?shù)膶嶋H情況,在傳統(tǒng)的直方圖增強(qiáng)算法基礎(chǔ)上提出了基于自適應(yīng)閾值的直方圖增強(qiáng)算法,并采用了基于小波變換的圖像降噪算法。在標(biāo)準(zhǔn)圖像制作過程中,提出了一種基于圖像配準(zhǔn)的統(tǒng)計平均法制作標(biāo)準(zhǔn)圖像,避免了因機(jī)械振動等因素造成的圖像模糊,使得制作的標(biāo)準(zhǔn)圖像更加清晰、準(zhǔn)確。圖像的配準(zhǔn)是保證圖像比對準(zhǔn)確與否的關(guān)鍵,本文提出了一種基
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 印刷品缺陷檢測中關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf
- 絲網(wǎng)印刷品缺陷檢測技術(shù)的研究.pdf
- 基于圖像處理的印刷品缺陷檢測技術(shù)研究.pdf
- 印刷品印刷缺陷在線檢測技術(shù)簡介
- 包裝印刷品印后缺陷檢測方法與技術(shù)研究.pdf
- 彩色印刷品缺陷檢測方法研究.pdf
- 流水線技術(shù)
- 條碼識別技術(shù)研究及其在產(chǎn)品流水線上的應(yīng)用.pdf
- 異步流水線關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于SVM的印刷品缺陷在線檢測.pdf
- 案子在透明的流水線上操作
- 微型電泵裝配流水線的技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像處理的印刷品缺陷檢測方法研究.pdf
- 流水線型ADC數(shù)字校正技術(shù)研究.pdf
- 流水線
- 基于機(jī)器視覺的印刷品缺陷檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 包裝印刷品缺陷在線檢測算法研究.pdf
- 印刷品在線檢測系統(tǒng)故障反饋技術(shù)研究.pdf
- 印刷品幾種質(zhì)量缺陷的視覺檢測方法研究.pdf
- 基于圖像處理的印刷品在線缺陷檢測系統(tǒng).pdf
評論
0/150
提交評論