層級(jí)目標(biāo)體系分析與打擊目標(biāo)行動(dòng)生成研究.pdf

1、現(xiàn)代戰(zhàn)爭具備顯著的體系特征，能否有效打擊敵方體系并使其癱瘓，是關(guān)系戰(zhàn)爭成敗的重要因素，因此目標(biāo)體系打擊行動(dòng)生成過程是指揮決策的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
　　層級(jí)目標(biāo)體系是一類典型的目標(biāo)體系，層級(jí)目標(biāo)體系打擊決策過程受到體系層次關(guān)聯(lián)、動(dòng)態(tài)響應(yīng)和敵方反制等多種復(fù)雜因素影響，利用傳統(tǒng)解析模型和優(yōu)化方法求解該類問題存在建模能力不足和算法效率不高的缺點(diǎn)。為解決該問題，論文圍繞三類典型的體系打擊條件，對(duì)層級(jí)目標(biāo)體系打擊行動(dòng)生成方法進(jìn)行了研究。主要研究內(nèi)容可

2、概括為四點(diǎn)：
　?。?）建立了層級(jí)目標(biāo)體系形式化描述和打擊行動(dòng)生成問題求解框架
　　論文給出了層級(jí)目標(biāo)體系要素、狀態(tài)和體系失效機(jī)制的形式化描述，研究了打擊行動(dòng)導(dǎo)致體系失效的因果關(guān)聯(lián)機(jī)制，分析了體系在打擊下的動(dòng)態(tài)演化過程。建立了層級(jí)目標(biāo)體系打擊行動(dòng)生成問題模型，給出了求解該問題的基本框架。
　?。?）提出了單階段打擊、無反制條件下的層級(jí)目標(biāo)體系打擊行動(dòng)生成方法
　　針對(duì)打擊效果確定情況，使用靜態(tài)毀傷樹方法描述體系失

3、效機(jī)制，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建打擊行動(dòng)生成模型和啟發(fā)式算法，并將染色體對(duì)應(yīng)于靜態(tài)毀傷樹的分解選項(xiàng)，提出了自適應(yīng)變長遺傳算法求解該模型。
　　針對(duì)打擊效果不確定情況，引入了面向?qū)ο筘惾~斯網(wǎng)絡(luò)方法，將體系中各類影響關(guān)聯(lián)描繪為貝葉斯片斷，再逐層組合為體系失效機(jī)制。然后在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了打擊行動(dòng)生成模型和啟發(fā)式算法，并提出二進(jìn)制編碼的遺傳算法求解問題。為體現(xiàn)行動(dòng)約束對(duì)方案的影響，將目標(biāo)選擇、資源等主客觀約束轉(zhuǎn)化為遺傳算法中的軟約束或硬約束懲罰函數(shù)。

4、
　　（3）提出了多階段打擊、無反制條件下層級(jí)目標(biāo)體系打擊行動(dòng)生成方法
　　針對(duì)打擊效果確定情況，引入了動(dòng)態(tài)毀傷樹方法描述體系失效機(jī)制，建立了目標(biāo)打擊次序?qū)δ繕?biāo)體系失效事件的層級(jí)影響關(guān)系，在此基礎(chǔ)上建立了多階段打擊行動(dòng)生成模型，從而將多階段打擊決策問題轉(zhuǎn)化為求解使動(dòng)態(tài)毀傷樹頂事件發(fā)生的底事件最優(yōu)動(dòng)態(tài)邏輯組合的問題，然后將打擊行動(dòng)邏輯次序信息加入染色體，使用自適應(yīng)變長遺傳算法在可行方案空間中搜索，生成打擊行動(dòng)序列。
　　

5、針對(duì)打擊效果不確定情況，引入面向?qū)ο髣?dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法描述了目標(biāo)體系失效機(jī)制，在此基礎(chǔ)上建立了目標(biāo)體系打擊過程的離散時(shí)間馬爾科夫決策過程，為了壓縮問題求解的狀態(tài)空間，提出了基于目標(biāo)體系狀態(tài)評(píng)估值的啟發(fā)式算法，提高了求解效率。
　?。?）提出了多階段打擊、有反制條件下層級(jí)目標(biāo)體系打擊行動(dòng)生成方法
　　針對(duì)打擊效果確定情況，為分析敵方反制對(duì)我方打擊決策的影響，論文引入博弈論方法，將層級(jí)目標(biāo)體系打擊過程建模為多階段博弈，將問題轉(zhuǎn)化