利用FPGA的儲能逆變器控制算法研究.pdf

1、微型電網(wǎng)是當(dāng)今世界智能電網(wǎng)領(lǐng)域的研究熱點。當(dāng)微型電網(wǎng)處于獨立運行模式時儲能逆變器為其提供電壓支撐。由于微網(wǎng)容量較小，非線性負載的接入和負載的變化容易影響系統(tǒng)電壓的波形質(zhì)量，甚至導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定。隨著用戶對供電質(zhì)量要求的不斷提高，這一問題亟待解決。
　　逆系統(tǒng)方法是解決非線性系統(tǒng)控制的一次重要突破。然而，實際工程中被控對象往往比較復(fù)雜，難于或無法精確建模，加之逆系統(tǒng)的求解存在很大的困難，該方法的應(yīng)用受到較大限制。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為典型的

2、智能方法，對復(fù)雜非線性系統(tǒng)具有出色的逼近能力。因此，將逆系統(tǒng)方法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，可構(gòu)成一種新穎的非線性系統(tǒng)控制方法。
　　為改善微網(wǎng)中儲能逆變器的輸出電壓波形質(zhì)量，本文提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逆控制方案。由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算量較大，而儲能逆變器的控制周期一般僅為幾十個us，常規(guī)的微處理器在一個控制周期內(nèi)難以完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運算。FPGA與傳統(tǒng)的單片機、PC機相比具有運算速度快、實現(xiàn)精度高、并行運算的顯著優(yōu)勢。因此，本文利用